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kpca
- KPCA实现数据压缩，所用核函数为高斯核函数-KPCA to achieve data compression, used in nuclear function for Gaussian kernel function
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
func_ant_colony_image_edge_detection
- 用蚁群算法做图像边缘检测，过程中采用四种核函数用来做分割，最后产生不同结果用来比较。-Using ant colony algorithm to do image edge detection, the course of four kernel function used for partitioning, and finally used to compare different results.
RLheadCTreconstruction
- 根据经典的RL标准头模型实现了卷积投影和反投影，采用SL卷积核函数-According to the classic standard RL model achieved the first projection and convolution back projection, using SL Convolution Kernel
saperate4
- 基于广义特征值和核函数的非线性盲分离算法.pdf-Based on the generalized eigenvalue and nuclear function algorithm for nonlinear blind source separation. Pdf
meanshit
- 利用meanshift进行图象分割程序,核函数采用线性和高斯两种方式，可以任意选择-Meanshift carried out using image segmentation procedures, the nuclear linear and Gaussian function in two ways, you can choose
poly_svm
- 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。-Kernel function is the use of support vector machine to resolve the issue can not be separated from the introduction of a nonlinear transform mean
Integrated_Performance_Primitives(Intel_IPP)
- 这是一本介绍如何使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)来优化软件开发的的官方书籍，IPP中包含了上千个对多媒体和数据处理应用高度优化并为多核设计的软件函数，包括编解码技术、图像处理、语音识别、计算机视觉、矩阵运算、密码技术等，并特别提供了编解码器的开发框架。-This is an introduction how to use the Intel Integrated Performance Primitive (Intel IPP) to optimize the software de
EP
- EP算法是机器学习中一种重要的算法，主要用来求两个向量间的核函数。-EP algorithm is an important machine learning algorithms, the main vector for the order between the two nuclear function.
kde.tar
- kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一-KDE which is kernel density estimation is used to estimate probabilty function. It is mostly used in pattern recogntion
1789
- svkernel函数为核函数 ,容易实现 , 参照核函数的公式编写代码就成-matlab
SeveralrelativelynewSVMkernelfunctionandanumberofa
- 几篇较新的SVM文章核函数及多类问题lifeye1-Several relatively new SVM kernel function and a number of articles issues lifeye1
Classification_IntroKernelMethods_Campedel2009
- 有关核函数再svm中的应用，一篇英文，有点用处。-Svm on nuclear function, and then in the application of an English, a bit useful.
SupportVectorMachinesClassifierBasedonModifyingKer
- 以黎曼几何为理论依据，基于S.Amari的修正核函数思想提出了两种新的保角变换，用其对核函数进行数据依赖性改进，进一步提高支持向量机分类器泛化能力。以人工非线性分类问题 为对象进行研究，仿真实验结果表明采用新保角映射可以快速显著地改善分类器泛化性能，而且能大幅度地减少支持向量的数目。-Two novel conformal transformations were proposed based on the Riemannian geometry theory and S.Amari’sid
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
mypredict
- 对高分辨距离像采用两种SVM核函数进行仿真，仿真效果良好-Using two pairs of high resolution range SVM kernel simulation, simulation good results
2.84
- LIBSVM2.84源代码注释文件，主要包括内存分配cache类和核函数kernal类。-LIBSVM2.84 source code annotations files, mainly including the allocation of cache memory kernel kernal classes and class.
juleisuanfa2
- 介绍了基于C均值聚类和基于核函数的C均值聚类两种图像分割的方法-Introduced based on the C-means clustering, and Kernel-based C-means clustering two kinds of image segmentation methods
kwiener
- 及于核函数的维纳滤波，希望大家共同学习进步。程序我这里好用，也许你下载后需要调试，祝好-kwiener，，
pcakenelfunction
- pca分解的核函数，在pca分解中可以用到，特别是分解的矩阵维数比较高的情况下，通过svd分解获得pca基-pca decomposition of the kernel function, in the pca decomposition can be used, in particular the decomposition of the matrix of higher dimension, through the svd decomposition was pca-based