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Rosen
- Rosen梯度投影法，用于解决非线性规划的线性约束问题，可用于解决matlab程序-Rosen gradient projection method for solving nonlinear programming problem with linear constraints can be used to solve matlab program
gbdt.tar
- gradient boosting decision tree 随机梯度下降法boosting 的 决策树。 阿里称为treelink 算法-gradient boosting decision tree gbdt
steepest_ex
- 梯度下降法的matlab版本实例,带收敛轨迹图。-the steepest descent algorithm with matlab
steepest_lin_ex
- 沿直线最小化优化学习率的梯度下降法matlab版本的一个实例源代码，带轨迹收敛图。-a source code of steepest descent with learning rate to minimize along the line by matlab
CG_ex
- 共轭梯度发法matlab版本的一个实例源代码，带轨迹收敛图-a source code of conjugate gradient algorithm by matlab
yu-chu-li
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
4
- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -P0401:
yuandaima
- 两种不同编码的黄金分割法 基于信息熵的免疫算法 最速下降法 梯度算法-Two different coding golden section method immune algorithm based on information entropy gradient algorithm steepest descent method
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
gradientDescentTrain.m.tar
- 一个matlab的m文件，使用梯度下降法进行数据训练实现数据分类（线性可分问题）- A matlab m file, the training data using a gradient descent method for data classification (linearly separable problems)
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
matlab
- 牛顿最优解拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。-Newton optimal solution
SL0andOMP
- SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。-SL0 algorithm is an approximate L0 norm based compressed sensing signal reconstruction algorithm, which uses the steepest descent method and gradient projection
inversion
- 王家映关于地球物理资料非线性反演理论的讲座系列，包括11个文档（地球物理反演问题概述，蒙特卡洛法，模拟退火法，遗传算法,人工神经网络，共轭梯度，同伦反演法，量子遗传算法，蚁群算法，粒子群反演算法，模拟原子跃迁反演法）-Wang Ying on the theory of nonlinear inversion of geophysical data lecture series, including 11 documents (geophysical inversion problems out
minRosen
- MATLAB最优化算法中的梯度投影法，用于解决约束最优化问题。-MATLAB optimization algorithm gradient projection method for solving constrained optimization problems.
Pansharpening
- 基于非局部图像去噪模型的遥感图像融合的变分方法。该变分方法采用梯度下降法。-Variational method of remote sensing images nonlocal image denoising model fusion. The variational method using gradient descent.
smoothed L0重建算法
- 用于压缩感知信号重构，采用最速下降法和梯度投影原理，逐步逼近最优解，不需要信号的稀疏度这个先验条件，对信噪比的变换不敏感，重构速度快
Powell
- 鲍威尔方法是鲍威尔于1964年提出的，以后又经过他本人的改进。该方法是一种有效的共轭梯度方向法，它可以在有限步内找到二次函数的极小点。对于非二次函数只要具有连续的二阶导数，用这种方法也是有效的。-Powell method is proposed in 1964, and later through his own improvements. This method is an effective method of conjugate gradient direction, it can fi
CGM
- 共轭梯度FR法求解非线性优化最小值问题 -FR conjugate gradient method for solving nonlinear optimization problem minimum
CGM_HS
- 采用共轭梯度HS法解决无约束非线性优化的问题-HS conjugate gradient method to solve unconstrained nonlinear optimization problem