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image-process
- 5*5区域的邻域平均法,5*5中值滤波法,图像的锐化(Sobel，Laplacian算子),Roberts梯度锐化算法-neighbourhood averaging and median filtering of 5*5area, Image sharpening(include Sobel，Laplacian),and robert gradient sharpening algorithm
chap3
- 基于梯度下降法的RBF神经网络算法设计仿真-Design and Simulation of RBF neural network algorithm based on gradient descent method
l1-algorithm
- 该软件包包含了合并执行在MATLAB9升-1的最小化算法。每个函数都使用一组参数是一致的（如停止准则和公差）与我们的基准脚本接口。 正交匹配追踪：SolveOMP.m 原对偶内点法：SolvePDIPA.m 梯度投影：SolveL1LS.m 同伦：SolveHomotopy.m 迭代阈值：SolveSpaRSA.m 近梯度：SolveFISTA.m TFOCS：SolveTFOCS.m SesopPCD：SolveSesopPCD.m 原始增强拉格朗日乘子：S
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
CV-model-code2
- CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法.首先将CV模型的能量泛函改写成与原来有相同稳定解的总变分公式形式,然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值,再在其中引入一速度项以加快模型的收敛速度.新方法一方面克服了梯度下降法要求时间步长小、迭代次数多的缺点,经过较少次的迭代就能收敛,减少了迭代计算的次数-CV model is one of the most important image segmentation model and disad
fastest
- 最速下降法求解方程f=1/2x *A*x+b *x求其极小值点，其中梯度g=Ax-b,下降方向p=-g，x为初始点，eps为精度。 注：本程序只适用于二次方程，即方程的A矩阵不含未知数。-Steepest descent method for solving the equation f = 1/2x * A* x+ b * x seeking the minimum point where the gradient g = Ax-b, the descent direction p =-
Powell
- 鲍威尔优化算法：多维无约束优化算法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。 鲍威尔法是以共轭方向为基础的收敛较快的直接法之一，是一种十分有效的算法。-Powell optimization algorithm
MadgwickUpdate
- 采用梯度下降法，更新加速度和陀螺仪数据的四元数，解算姿态角-Using the gradient descent method, update acceleration and quaternion gyroscope data, calculating attitude Angle
bianhuanalvbo
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进
LU分解
- LU分解_C计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码
Gradient-Descent-Method
- 梯度下降法原理及例题实例及matlab相关资料-Gradient Descent Method
MIT
- 基于梯度下降法的自适应控制的源代码，程序详细，可运行-Based on gradient descent method of adaptive control of source code, procedures detailed, can run
guangbanzhongxintiqu
- 本程序主要实现暗背景下含高斯噪声的光斑滤除噪声，实现光斑中心提取。采用了sobel算子和梯度倒数加权滤噪、最大类间方差法（Otsu）确定阈值、质心法提取光斑中心坐标。-The program is mainly realized under a dark background Gaussian noise spot containing noise filtering, to achieve spot center extraction. Using sobel operator and gra
photometricstereoMatlab
- 多光源光度立体法实现，用于表面纹理处理：根据光源入射向量球表面梯度进而实现三维重建-The multi source photometric stereo method is used to realize the surface texture processing: the 3D reconstruction is realized according to the surface gradient of the incident vector of the light source.
minFunc
- 梯度下降法工具箱，包括了L_BFGS等。MATLAB版-gradient descent toolbox, including L_BFGS, MATLAB edition
Batch-Gradient-Descent
- 分别使用了批梯度下降法和牛顿法进行线性回归的测试。-Respectively the batch gradient descent and Newton s method of linear regression tests.
gradientDescent
- 梯度下降法，一种线搜索方法，以负梯度方向作为最速下降方向进行最优解搜索-Gradient fell method, a linear search method to the negative gradient direction as the direction of steepest descent optimal search
LR.tar
- 逻辑斯谛回归的python实现，主要是用的梯度下降法以及改进的随机梯度下降法实现-logit regression
CV_Image_segmentation
- CV模型是一种重要的图像分割模型，本代码针对其收敛速度慢、效率低的缺点，提出一种求解CV模型的新方法。将CV模型的能量泛函改写为改写为与原来有稳定解的总变分公式形式，然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值，再在其中引入一速度向以加快模型的收敛速度。新方法克服了梯度下降法，要求时间步长小，迭代次数多的缺点。-CV model is a kind of important image segmentation model, the code for its slow convergence spee
MPI_TNND
- mpi多线程运用最速下降法求共轭梯度，16个线程，最多循环1000次。-mpi multi-threaded application steepest descent method the conjugate gradient, 16 threads, up to 1000 cycles.