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CollisionTest
- 本源码是一个applet,借助矩形演示同一平面内图形的冲突及检测的方法，使用appletviewer运行。-the source is an applet, using the same rectangular graphic demonstration of the conflict within the graphics and detection methods, use appletviewer operation.
TextDetect
- 云行TextDetection.exe程序，打开任意一幅bmp文件。点击“操作 检测文本区域”， 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果，注意该框不要移动。关闭该框，BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。-cloud OK TextDetection.exe procedures, arbitrary opened a bmp file. Click on the "operational # 61664 Detection
OpenCVSquareDector
- 在VC6下基于OpenCV5的矩形检测程序及Canny边缘检测程序。在VC6下编译通过。-in VC6 OpenCV5 Based on the testing procedures and rectangular Canny edge detection procedures. Under the VC6 compile.
2Dchongtu
- java2D图形冲突检测方法，矩形检测，很好的算法-java2D graphics conflict detection methods, rectangular detection, a good algorithm.
liantongyu
- 基于4邻接性的宽度优先搜索算法，可以检测图像中的各连通域，并给出连通域的矩形框表示-based on four adjacent width of the first search algorithm can detect the image of the connected domain, and the domain is connected rectangular box said
wigner4
- 对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号，在矩形窗长为256的情况下，滤波器组时频检测仿真-for drowned in the complex Gaussian white noise in the signal-to-noise-dB second FM signal in the long rectangular windows of the 256 cases, the time-frequency filters Detection Simulation
5-2
- 找出图形中的角点，采用opencv编写 具有很强的检测能力，对于矩形及多边形的角点都能检出
FaceDetection
- 完成人脸检测、人眼定位和嘴巴定位.把得到的人脸区域用绿色矩形标注，处理竖直的两条边
polyPicker
- 多变形与矩形区域相交检测，可用于图形编辑中的多边形拾取
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
targetdetecting
- 基于运动区域和运动区域外截矩形进行运动目标检测
Cube1
- 这个是我初次做的小程序，实现两个3D矩形在直线上的碰撞检测，应该还存在很多不足，目前本人只能做到这些
FaceAndMouthDetection
- 用vc++开发的可以识别人眼跟嘴巴检测的程序，人眼跟嘴巴用矩形框标注，内附视频跟检测图片-Using vc++ developer can identify the human eye with the mouth detection procedure, the human eye with the mouth marked with a rectangular box, containing a video with the test image
squareD
- 结合opencv库的使用，用c++代码实现了图片里的矩形检测(use opencv, and c++ detect rectangle in image)
Face
- 可对视频中的人脸进行检测，并用矩形框进行动态标注。(the software can do face detection.)
椭圆检测
- 对含有直线、矩形、椭圆等几何图形的图片进行检测，对椭圆进行标记(Test images containing lines, rectangles, ellipses and other geometric shapes to mark the ellipse)
Project-5 图像大作业
- 用于检测数字表盘矩形框，识别并划分出矩形框进行切割(Used for detecting the rectangle of a digital dial, identifying and dividing the rectangle for cutting)
zhenjiancha
- 对视频中的运动目标进行检测与跟踪，采用帧间差法跟踪结果用矩形框表示。(The moving objects in video are detected and tracked, and the result of tracking by frame difference method is represented by rectangle box.)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d