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hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
cauchypdf
- 仿照正态分布normpdf，写的一个柯西分布概率密度函数-Cauchy P.D.F
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
PR1
- 采用身高和体重数据作为特征，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则.-Height and weight data used as the feature, under the assumption of normal distribution probability density estimation, establish Bayes minimum error rate classifier, written by the decision-mak
Caaeeopeo
- [ms_segmenter.rar] - 用均值平移算法进行的图像分割源程序，matlab环境 [1MS-code.rar] - 使用mean shift 算法 用于图像的分割与平滑。很实用，大家多看看会有帮助的～！ [m.rar] - mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度-verdod doje iefjie eijfij efeoj
Bayesguji
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-With the supervision of the Bayesian estimation method to estimate the parameters of the conditional probability density of u
ray-doppler
- 自己编的瑞利信道模型和它的概率密度函数，初学者看很好-Own series of Rayleigh channel model and its probability density function, look very good for beginners
Pattern-Recognization
- 本实验的目的是考虑不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，了解最大似然估计方法。-The purpose of this study is to consider different dimensions of the Gaussian probability density model, using the maximum likelihood method to estimate its parameters to find maximum likelihood e
ekf_ukf_maukf
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f
random-variable
- 已知二维随机变量(X，Y)的联合概率密度 利用MATLAB的符号运算功能，求待定系数A；P{X>1，Y>2}；边缘分布 -Known two-dimensional random variable (X, Y) the joint probability density function using MATLAB' s symbolic computation, seeking undetermined coefficients A P {X> 1, Y>
randomviriable-pdapdf
- 编写画出N(1,1/9)的概率密度和概率分布函数图形的MATLAB程序，并给出计算结果。-Prepared to draw N (1,1/9) of the probability density and probability distribution function of the MATLAB graphics program, and gives results.
weak-signal-detection-and-analysis
- 微弱信号的提取检测和分析 用matlab实现的源代码 首先计算输入信号的均值、均方值、方差、频谱及功率谱密度，确定输入信号中包含着有用信号。然后提取有用信号，并要求计算提取信号的均值、均方值、方差、概率密度、频谱及功率谱密度，并画出曲线-The extraction of weak signal detection and analysis
COMPLEXnet
- 复杂网络研究与建模 总起来说这是一个关于矩阵的运算，用到了c语言里面的东西，实现一个矩阵的逆运算和矩阵的转置等，最终实现的是一个初始节点为4个节点的有向图，随即扩展为一个10000*10000的巨型矩阵，得到该有向图的图形， 与计算机图形学类似，该程序是在构建了一个算法后，用MATLAB实现了一个无标度网络的图形中的各个节点的概率密度，并根据各个节点的概率密度绘出该图 -将中文译成英语 And modeling complex networks Collectively t
PatterRecognition-4.0
- 模式识别 作业 实现自动产生样本，并用最近距离法，贝叶斯分类，Parzen窗概率密度估计-Pattern recognition operations automatically generate the sample, and with the recent distance method, Bayesian classifier, Parzen window probability density estimation
random1
- 产生一组随机序列，并画出它的直方图和概率密度曲线-Generate a random sequence, and draw its histogram and probability density curve
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
pdfplot
- 显示一个经验概率密度函数在输入数组中的密度分布直方图X的使用nbins箱的数目（默认pdfplot套nbins至20）。如果输入X是一个矩阵，然后pdfplot（X）的分析它的载体，并显示所有值的PDF格式。对于复杂的输入X，pdfplot（X）的显示PDF格式的-displays a histogram of the empirical probability density function (PDF) for the data in the input array X usi
ukf
- 无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli
Aeronautical-channel-modeling
- 主要讲解了航空信道模型的仿真实现和参数选择，给出了各信道场景下的接收信号星座图以及概率密度曲线。-Mainly on the aviation simulation channel model implementation and parameter selection are given scenarios each channel received signal constellation and the probability density curve.
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- 几何正态分布股价的概率密度函数，时间间隔从大变小，最终趋于无穷。-Geometric normal probability density function of stock price, the time interval from large to small, tends to infinity.