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object dection
- 给出一段有关人行为的视频，视频数据来源于KTH数据库，程序可以提取到我们所关心的前景区域。(GMM,C++, object dection)
4005201
- 信号检测理论上机实验报告(包含源码),关于一阶自回归信号模型()
voc-release5-Windows
- 用于在windows下运行和训练自己的DPM检测模型(Run and train your own DPM detection model under Windows)
ADRC
- ESO NLSEF 自抗扰控制器是自动检测系统的模型和外扰实时作用并予以补偿的新型控制器。介绍 自抗扰控制器对时变系统、多变量系统、最小相位系统等不同对象的使用方法。(ESO NLSEF Self-disturbance rejection controller is a new type of controller, which is the model of automatic detection system and the real-time function of exter
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect
radar programs
- 雷达系统设计部分信号处理程序，包括部分目标和干扰模型、匹配滤波、波形设计、多普勒处理、门限检测及恒虚警率等方面信号处理的程序(Signal processing program for radar system design)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
ccJRM
- JRM隐写分析算法，基于Jpeg域的富模型,自适应隐写分析检测代码(JRM steganalysis algorithm, based on Jpeg domain rich model, adaptive steganalysis detection code)
GST-for-small-target-detection-master (1)
- 本代码使用MATLAB编写的基于GST模型的红外弱小目标检测代码(% This source code is for infrared small target detection method based on Generalized Structure Tensor (GST). % If you use this code in your publications, please cite:)
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- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
雷达信号处理基础
- 本书作者为国际著名雷达信号处理专家。该书介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，包括雷达系统与信号处理概述、雷达信号模型、脉冲雷达数据采集、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、测量与跟踪、合成孔径雷达成像技术及干涉合成孔径雷达、波束形成和空-时处理的介绍。书中包含了大量反映雷达信号处理*新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入探究的示例。该书对基础理论和方法进行了详尽介绍与深入严谨的论述。(The author of this book is an internationa
apf_three_phase_PWM_double_loop
- 三相电力有源滤波器，基于pq谐波电流检测的三相有源滤波器模型。输出为直流电压。(Three-phase Active Power Filter)
keras人脸识别
- 利用Keras实现从摄像头读取的视频种检测和识别人脸，基于tensorflow+opencv，搭建了卷积神经网络模型
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)
Unet
- UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Networks for Object Detection(FP
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体
全新thinkphp开发码支付系统三网免挂微信金额免输入源支付2.2
- 全新thinkphp开发码支付系统/三网免挂/微信金额免输入/源支付2.2/打造更专业的聚合免签支付系统 附带一个APP监控 支付宝微信QQ均支付免挂，实现真正的三网免挂！ 微信的免挂是扫码登录云端PC端实现回调的，无需添加店员之类的操作（微信也支持免输入金额） 源支付是一款专业的聚合免签收款系统,无需对接其他平台,个码即可收款,灰常的方便快捷,集成实现三网免挂功能,无需挂繁琐的监控软件即可实现回调,更便捷的监控方式,更优的产品质量,更可靠的服务态度,值得您的选择! 基本
NAR神经网络算法
- NAR神经网络算法matlab代码，用于建立时间预测模型的数学建模，代码可以跑的通，里面也有数据可以进行检测。