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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
excelreader
- 经济分析软件的设计与实现 摘 要：经济预测在现代经济生活中的作用变的越来越重要。它是企业确定政策，进行决策和制定计划的依据；是提高经营管理水平、改善计划工作的重要内容。该系统以某一燃气公司2001-2005年的历史数据信息为基础。它实现对公司的历史经营、客户发展状况进行统计和分析，然后根据分析结果采用合适的经济数学方法对历史数据作运算得出所需要的预测结果。本文首先对燃气公司的2001-2005年数据表中的历史数据作详细分析；其次，结合统计数学的知识，对现有的各种经济预测方法做深入的理解
BPsimulationofpopulation
- ”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
OPNEThelp
- opnet modeler使用文档，具体来说，网络仿真技术是一种通过建立网络设备、链路和协议模型, 并模拟网络流 量的传输，从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。从应用的角度上 看，网络仿真技术有以下特点：（1）全新的模拟实验机理，使其具有在高度复杂的网络环 境下得到高可信度结果的特点。网络仿真的预测功能是其他任何方法都无法比拟的；（2） 使用范围广，既可以用于现有网络的优化和扩容，也可以用于新网络的设计，而且特别适 用于大中型网络的设计和优化；（3）初期应用
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
mpelpc
- 此方案基于全极点语音产生模型，编码过程简述如下：首先通过线性预测分析方法提取声道滤波器参数；其次通过合成分析法确定最佳激励矢量；最后将滤波器参数和最佳激励矢量进行编码传输。-This program is based on all-pole speech production model, the encoding process summarized as follows: First, by linear prediction analysis to extract channel filt
pe_tropos_ducting
- 大气波导环境下电波传播预测，基于抛物方程法模型的matlab程序；pe_tropos_ducting.m。-Wave propagation forecast in atmospheric ducting enviroments, based on the parabolic equation model matlab program:pe_tropos_ducting.m.
work
- 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。-failed to translate
tmd_toolbox
- 用于潮汐模拟计算；能计算相关模型；包括两部分：1是用户界面编程2是预测潮汐等-TMD (Tide Model Driver)TMD is a Matlab package for accessing the harmonic constituents for the ESR/OSU family of high-latitude tide models, and for making predictions of tide height and currents. TMD includes
development-risk-prediction
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
CH26
- 经济和金融问题的求解 ； 时间序列预测模型 ，经济学模型 ，规划问题求解 -The solution of economic and financial issues time series forecasting models, economic models, planning and problem solving
rengongzhineng
- 本书描述有关人脑如何工作的全面理论；智能是什么？人脑又是如何创造智能的？细说了人脑如何实现记忆-预测模型，以及以前在理解智能与建造智能机器方面的努力失败的原因。并讨论智能机器的建造与未来。-This book describes how the brain works on a comprehensive theory What is intelligence? Human brain is how to create intelligent? Elaborate on how the hum
yinshiguangyiyuce
- 用于广义预测自适应控制的M文件。根据模型可以自动匹配进行预测控制；-Used for generalized predictive adaptive control of M files. According to the model can forecast the automatic matching of control
LibararyManageSystem
- 图书馆管理系统的功能 1. 准备和提供统一格式的信息，使各种统计工作简化，使信息成本最低； 2. 及时全面地提供不同要求的、不同细度的信息，以期分析解释现象最快，及时产生正确的控制。 3. 全面系统的保存大量的信息，并能很快的查询和综合，为组织的决策提出信息支持。 4. 利用数学方法和各种模型处理信息，以期预测未来和科学地进行决策。-A function of library management system. Prepare and provide a uniform for
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
coherensV2.0.tar
- COHERENS(a Coupled Hydrodynamical Ecological model for Regional Shelf seas) coherens是一种区域性陆架海域偶合生态的水动力学模型，由欧联盟在90-99年期间开发，是为了解决近几年来欧洲陆架海域水质日益恶化的问题，提出了这样一个偶合生态的水动力模型，目的是预测在生物区条件改变产生的影响以及模拟污染物输运扩散的规律。coherens模型中除了考虑物质输运，还考虑有机物质和营养物质的循环，coherens模型主要包括
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)
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- 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影
基于视觉的无人驾驶车辆运动控制的研究
- 关键词：无人驾驶汽车；视觉系统；图像分块；局部路径规划；模型预测控制