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offline_rec
- 最小二乘模型参数离线辨识，解决这类问题的优化计算，可以提高速度，节省时间
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
1003
- 这个关于语音识别的文章，介绍了HMM模型的参数优化的 问题，以及HMM模型的孤立字识别中的应用。-This article on speech recognition, introduced the HMM model parameter optimization, as well as isolated word HMM model to identify the application.
Structuralparameteroptimizationofbinocular
- 研 究了双目视觉测量系统的结构参数优化问题.对双目视觉测量的有效视场约束条件进行了数学 描述，建立了双目视觉坐标测量系统的数学模型.在考虑像点提取误差的条件下，利用误差理论建立了测量 误差模型，并基于待测量的视场范围要求，定义了测量系统结构参数的优化指标。最后，通过枚举法进行了 优化求解.-Studied binocular vision measurement system to optimize the structural parameters of the problem.
20051402023
- 作物模拟模型是研究复杂作物系统的重要方法之一，是一项新的农业信息技术。构建良好的作物生长发育模型，不但可以预测作物 在不同的环境条件下模型参数大多需要重新估计和优化。作物生长模型的优化是高维、非线性的复杂优化问题，这无疑增加了作物模型的建立的难度。 -Crop simulation models is to study the complex and important ways cropping systems is one of a new agricultural informatio
2LinkManipulator
- 基于虚拟现实的2关节机器手臂运动轨迹设计及实现。包括机械及电气多域模型及手臂运动的PID参数优化整定。-Application of Model Based Development for position control of 2 link robot manipulator by DC motors. --Including multi-domain modeling in mechanical domain and electrical domain and optimum tun
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
sPso
- 利用粒子群优化算法辨识工业模型，参数设置，和结构辨识-Particle swarm optimization
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- 采用Creator 和Vega 平台以及Simulink仿真开发工具对空面导弹的飞行视景仿真技术进行了研究。提出了一种空面导弹飞行视景仿真系统的体系构架，利用获取的DED真实地形数据，通过Creator建立大地形三维模型；借助VC/MFC开发平台，实现了Simulink数字仿真系统与视景仿真的通信；在Vega中实现视景仿真系统的软件开发调试。仿真结果表明，该系统能够为空面武器系统研制阶段的参数优化和效能评估提供有效的验证平台。-Creator and Vega used Simulink sim
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- 《Z源逆变器光伏并网系统模型及电路参数设计》 摘要：建立了Z 源逆变器光伏并网系统的小信号模型，定量分析了光伏模块输出电压动态性能与主电路各参数间的 关系。光伏模块输出电压的最大功率点跟踪（MPPT）控制与系统采样平均周期关系密切，而采样平均周期又受主电路 无源元件参数大小的影响。定量分析小信号模型建立了各部分之间的传递函数，这对选择MPPT 控制采样平均周期 和主电路参数优化设计起到了关键性指导作用。实验证明了理论分析的正确性和该模型的实用性。 关键词：逆变器/ 分布式发电
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with
A02345P65546
- 一种PCB的寄生参数提取模型及优化设计A model of PCB parasitic extraction and optimal design-A model of PCB parasitic extraction and optimal design
zihuigui
- 自回归模型，参数优化，应用预测，c#所写，测试准确-Since the regression model, parameter optimization, the application of prediction, c# written, accurate test
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的
psopetsvr
- 一个用于预测石油污染物降解率的SVR程序，模型参数采用PSO算法优化选择。供大家参考！-a SVR model for prediction of oil degradation rate. Model s parameters was optimized by PSO algorithm.
PSO
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code of the file support vector machine model parameters for particle swarm optimization support vector machine model for cost control, support vector machine model for dealing wit
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
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- 实时仿真本文主要介绍了运用RT-LAB进行开关磁阻电机系统的仿真研究。与传统的MATLAB仿真相比，RT-LAB纯数字仿真具有实时高速性，半实物仿真是将控制对象直接接入回路中，具有简化模型、优化控制器参数和提高仿真的目的性与可靠性等一系列优点，非常有助于工程人员的研发工作，逐渐发展成为仿真实验的热点课题。-Switched reluctance motor。The Hardware-in-loop Simulation of Switched Reluctance Motor with RT-L