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The_Pattern_recognition_of_oil-gas_bed
- The Pattern recognition of oil-gas bed基于模式识别 BP网络技术的油气层识别.doc发表的论文
renliantezheng
- 基于面部动画参数抽取的特征跟踪,做模式识别方面的比较适合
mssbbys
- 模式识别贝叶斯程序，实现模式识别中的贝叶斯程序。
lans-patrec
- 从一个模式识别toolbox中摘取的计算zernike不变矩的源代码，结果为图像的n阶m重zernike不变矩
DoGfilters
- DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。
gaborfilter
- Gabor滤波算子，主要用于特征提取，用于模式识别中的分割预处理。
基于特征提取技术的源程序
- 特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提，对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息，这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。-feature extraction technology.
DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
SolutionPR
- 模式识别_贝叶斯分类器-pattern recognition _ Bayesian classifier
pattern_recognition_v6.1
- 完整的模式识别库，包括矩阵运算，各种模式识别算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
sequential_forward_selection
- 自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。
Maximum_likelihood_Classifier
- 自己编的matlab程序。用于模式识别。结合特征提取方法sequential_forward_selection使用。
chenyuwen
- 利用神经网络实现模式识别的程序,第三章是预处理程序,第四章是有导前馈网络,第九章是hopfield网络,第十章是ART原理程序
HMM_SRC
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码.
ca-pattern
- 元胞自动机运用于模式识别上的小程序，很有借鉴作用
stprtool
- 用matlab实现的统计模式识别工具箱，非常棒适合学习。
LearningPatternClassificationASurvey
- 模式识别学习综述.该论文的英文参考文献为303篇.很有可读价值.Abstract— Classical and recent results in statistical pattern recognition and learning theory are reviewed in a two-class pattern classification setting. This basic model best illustrates intuition and analysis t
jiyuwenlideerzhihuafangfa
- 的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提 供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的 二值化。
gestle
- 格式塔心理学的经典著作，可作为心理学，模式识别，计算机视觉，等学科的参考书。