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for TSP(Matlab)
- 模拟退火算法用于求解旅行商问题的matlab源程序-simulated annealing algorithm for solving the traveling salesman problem Matlab source
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
Hamiton.rar
- [智能] 求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序 ,[Intelligence] for the complete graph of the Hamilton Circle genetic simulated annealing algorithm matlab source generic
tsp+vrp.rar
- 详细讲述模拟退火算法的理论原理。并TSP问题为例进行讲解，并各处多种语言的源代码，包括c，matlab以及delphi。 ,Simulated annealing algorithm described in detail the theory of principle. And TSP as an example to explain the problem and the source code of various languages, including c, matlab, as w
SimuAPSO.rar
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题,Simulated annealing based on particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems
xujinpeng-matlab.rar
- 遗传算法编程求解旅行商问题；图论中最短路问题的Matlab程序实现；背包问题模型的Matlab程序实现。,Genetic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem programming graph theory, shortest path problem in the Matlab program implementation knapsack problem Matlab model implementation process.
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
sa
- matlab模拟退火算法工具箱，很好的解决了matlab没有专门的工具箱的问题-Simulated annealing
moni
- 该程序用模拟退火算法实现了对八皇后不相冲突的位置算法。-The program simulated annealing algorithm for the eight queens do not conflict with the location algorithm.
matlab_tools
- MALAB程序，包括顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,模拟退火应用,生成全排列矩阵,最小生成树Prim算法,最短路径等-MALAB procedures, including vertex cover approximation algorithm, Hamilton circuit, painting isotherms, simulated annealing applications, to generate full-rank matrix, Prim minimum spann
six-humpcamelback
- 通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解 -General simulated annealing optimization algorithm General simulated annealing algorithm simulated annealing optimization algorithm can have a greater level of local optimal
simulated_annealing_algorithm
- 三大经典算法之一：模拟退火算法。这里提供代码-One of the three classical algorithms: simulated annealing algorithm. Here are the code
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
KnapsackProblem
- 这是用MATLAB编写的模拟退火算法求解背包问题的程序-This is prepared using MATLAB algorithm simulated annealing procedure for Knapsack Problem
asamin_1[1].36.tar
- 模拟退火算法，模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。-Simulated annealing algorithm, simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the full hig
GODLIKE
- 遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用-Genetic algorithms and simulated annealing, particle swarm optimization algorithm and comparison with experiment. A slight modification can learn the application of
SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，解决无约束优化问题-Based on simulated annealing particle swarm algorithm to solve unconstrained optimization problems
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
fire
- 模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.