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三种图像处理
- 用c语言写的三种常用的图像处理算法，包括边沿检测与提取，模板匹配和图象腐蚀膨胀细化-language used to write the three commonly used image processing algorithms, including edge detection and extraction. template matching and image thinning corrosion expansion
multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
pattrnRecognization
- 文件包中是关于模式识别中神经网络法，模板匹配，Fisher判别法和细化算法（用于轮廓检测）以及数字识别的vc程序-packages on the pattern recognition neural network, template matching, Fisher Discriminant and thinning algorithm (used for contour detection), and digital identification procedures vc
tuxiangchuliduosuanfa
- 有很多图像处理的算法，基本上比较全了，包括模板匹配，图像的边缘提取，二值化分析，膨胀和腐蚀，是学习的非常好的资料-many image processing algorithms, basically all the more, including template matching, Image Edge Extraction, two value analysis, inflation and corruption, is a very good study information
changyongsousuosuanfa
- 常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
AutoFuzzy
- 该程序采用自适应模糊匹配算法完成贝尔模板图像到全彩图像的插值运算-the procedure adaptive fuzzy matching algorithm Bell template image to the entire color pictures as the interpolation operation
Tempj
- 基于几何特征的快速模板匹配算法，论文；基于几何特征的快速模板匹配算法-Fast Template Matching Based on Geometric Features，Fast Template Matching Based on Geometric Features，
test
- 交通信号灯检测和识别，运用了阈值和模板匹配算法对其进行处理-Detection and identification of traffic lights
templateMatching
- 使用模板匹配算法实现图像的匹配，可以为图像的匹配也可以用作边缘的匹配确定边缘的位置-Position using a template matching algorithm matching images, which can be matched images can also be used to determine the edge of the edge of the match
Drawing-Vectorization-References
- 几篇图纸矢量化的论文。基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法。基于图形识别的建筑模型三维重建。基于拓扑结构的工程图纸识别方法。基于优化粒子群的NCC模板匹配算法。建筑构件智能识别方法研究。-Vector drawing of several papers.
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
template-matching-algorithm
- 图像处理技术的模板匹配算法，PDF格式，内附程序代码-Template match algorithm of image processing technology, PDF format, containing the program code
img-Match
- testpipei_1.m 基于灰度的归一化匹配算法 testpipei_2.m 基于灰度的快速模板匹配算法 getOrder.m 二进制编码 gettezheng.m 求特征值-Testpipei_1. M normalized matching algorithm based on gray level Testpipei_2. M fast template matching algorithm based on gray level GetOrder. M binar
DigitRecog
- 图像模式识别实例，包括模板匹配算法、Bayes分类器、LMSE等。-Image pattern recognition examples, including template matching algorithm, Bayes classifier, LMSE, etc..
Allgooddu
- 数字识别，特别好的数字识别方法，模板匹配算法-Digital recognition, particularly good digital recognition methods, and template matching algorithms
QBQD255
- 图象的检测,模板匹配算法代码,VC++程序-Image detection and template matching algorithm code, vc++ program
bayer抖动算法
- 抖动算法分为随机抖动算法和有序抖动算法。随机抖动算法随机产生一组模板方阵数列，随机数的产生期间在图像的最小灰度和最大灰度之间。有序抖动算法是人为地设置一些模板值进行匹配操作，主要有分散性抖动算法(Disperse Dither)和聚集型离散算法(cluster Dith神两种。分散型以Bayer有序抖动算法为代表。后来Ulichenay在以上两种算法的基础上，提出了局部聚集整体分散的抖动算法。(Dithering algorithm is divided into random ditherin
Python实现聚类融合的目标跟踪算法
- Python实现目标跟踪算法，使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
图像旋转
- 模板匹配算法获取芯片位置信息 和角度信息,根据位置信息和角度对预处理芯片图 像(Template matching algorithm acquires the location information and angle information of the chip, and preprocessing chip images according to location information and angle.)
Feature Matching
- 运用FAST特征点匹配算法，通过模板对整张大图实现实现图像的特征点匹配，并获取匹配分数和匹配位置信息。(The FAST feature point matching algorithm is used to realize the feature point matching of the image through template pairing of the whole large image, and the matching score and matching location i