搜索资源列表
Speeching
- 端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法，模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法（主要是限定了DTW的搜索路径，进一步精确了DTW的平行四边形的形状，进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径）。
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
patternrecognition
- 模式识别的vc程序包括模板匹配神经网络识别
hwmbgzcx
- 运用模板匹配的方法对红外图像中的目标进行检测。
cddbn__Y788036
- 在图 像 拼 接中通常使用模板匹配方法进行图像配准，模板特征选取、基准模板位 置与大小选取，在很大程度上影响图像配准的准确度和速度。基于模板匹配的原理，文中提出了两种新的彩色图像自动拼接方法,基于三基色原理的平行线寻优法和十字交叉特征寻优法
tezhenmoban
- 一种基于特征提取和模板匹配的算法，运用于人脸识别。
zifushibie
- 脱机字符识别算法，包括FISHER线性变换，细化算法，模板匹配算法等。
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。
Imageprocess
- // ThresholdDIB() - 图像阈值分割运算 // AddMinusDIB() - 图像加减运算 // HprojectDIB() - 图像水平投影 // VprojectDIB() - 图像垂直投影 // TemplateDIB() - 图像模板匹配运算
function
- 实现图像处理的很多常用功能，如滤波、锐化、复原、模板匹配、膨胀、腐蚀等
yuzhifenge
- 该代码用VC++语言实现了图像的加减运算，图像水平投影，图像垂直投影，图像模板匹配运算及图像的阈值分割。
Direct
- 具有阈值分割、投影监测、差影监测、模板匹配的功能
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
Easy_Pattern_Matching
- 在工业图像处理中，基于NI的模板匹配的例子。
imagedectect
- 图象的检测，模板匹配算法代码,可以直接用，对于做模式识别方面的人很实用
templatematching
- 模板 匹配
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
mobanpipei
- 一个比较好的图像拼接方法,采用的是自适应的模板匹配