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reg2NFA
- 这是编译原理的一个实验, 是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。 一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 本实例的符号包括： 1. 基本正则表达式, 如ab 2. 重复, 如a* 3. 在各项中选择, 如a|b
Lexer
- 正则表达式构造词法分析器 正则表达式是一个描述一组字符串的模板。正则表达式是使用多种操作符来组合更小的表达式构建类似算术表达式。 建立块的基本原则是正则表达式匹配一个单字符。多数字符，包括所有的字幕和数字，都是匹配它们自己的正则表达式。任何带有特殊含义的字符可以以反斜杠开头来进行引用。
Magnify
- 通过统计方法和模板进行匹配，用以识别切割下来的车牌字符图片-Through statistical methods and template matching to identify cutting down the license plate character image.
mubanpipei
- 利用matlab实现的字符模板自动匹配功能，可以识别出相对应的字符。有算例。-Using matlab realize the character template automatic matching, can identify the corresponding character. There are examples.
java
- 其中模板库中存在通配符“*”与“？”，字符 * 表示任意0个或多个字符；字符‘？’表示任意一个字符；匹配规则对字母的大小不敏感，即字母大小写认为是同一个字符。-Which exists in the template library wildcard "*" and "?" Character * stands for any 0 or more characters character ? Represents any single character matching rule
func
- 自写的基于模板匹配的车牌识别系统，附有字符模板和测试车牌图片。((A system of License Plate Recognition.It has character template and text picture.))
my_scanner-master
- 识别文字，字符识别字符的识别目前用于车牌字符识别(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神经网络的OCR算法.(Character recognition is currently used in license plate character recognition (OCR). There are mainly OCR algorithms based on template matching and OCR algorithm based on artificial n
车牌识别
- 可实现MATLAB环境下的车牌识别系统源程序，运用模板匹配法进行字符识别。(The source program of license plate recognition system under MATLAB environment can be realized, and the character recognition can be carried out by template matching method.)
新建文件夹
- 建立一个模板图片库，将车牌的图片上的每个字符与库中的图片使用模板匹配法进行识别(A template library is built to identify each character in the license plate picture and the pictures in the library by template matching method)
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)