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fuzzy c-mean
- 一个FMEAN神经网络代码,是matlab开发的模糊聚类-FMEAN a neural network code is developed Matlab fuzzy clustering
FCM[matlab]
- FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM, Fuzzy C - Means clustering MATLAB [Matlab]
K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
MATLABfuzzy-K-means
- MATLAB 数据挖掘算法,fuzzy-K-means聚类算法源代码,用于模糊聚类分析-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code, Fuzzy clustering analysis for the
fuzzycluster
- 这是一个模糊聚类代码(matlab)供大家学习-This is a fuzzy clustering code (Matlab) for all study
work
- 模糊聚类分析方法的matlab程序,包括标准化,标定以及聚类等几个子程序,还有一个研究生的考试成绩的例子。
FCM
- 模糊聚类分析传递闭包算法FCM的matlab程序,能对数据进行分类处理
FuzzyClusteringAnalysis
- 模糊聚类分析的实现算法 部分为matlab源码
bibao
- 闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数,用于模糊聚类分析(matlab)
fuzzykernal
- 模糊核聚类 matlab
FuzzyCMean.zip
- 图像处理 模糊C均值算法 MATLAB代码 压缩包解压时没有密码,Image processing fuzzy C means algorithm MATLAB code extracting compressed package without a password
FuzzyCMean.rar
- 模糊c聚类代码,聚类方法的一种,可用于镜头检测等方面,Fuzzy c clustering code
FCM
- 模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类,有效输出隶属度矩阵。-FCM
modvalidity
- 利用模糊聚类原理,Matlab工具完成对象识别,仿真成功-Using the fuzzy theory, Matlab tools to complete object recognition, simulation success
fcm
- 模糊C均值分类,用于图像处理中 很好用的,极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
Fuzzyclustering
- 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码,供大家学习交流-Fuzzy clustering algorithm several nuclear dissertation and matlab source code for the U.S. study COMMUNICATION
99273904FuzzyClusteringToolbox[1].part2
- 模糊聚类工具箱[1],可安装于matlab中,用于相关的文件数据的处理(FuzzyClusteringToolbox[1].Can be installed in MATLAB for the processing of related file data)
模拟退火和模糊C均值分类
- 遗传模拟优化初始聚类中心,模糊C均值聚类(Genetic algorithm is used to optimize initial clustering centers and fuzzy C means clustering.)
FLICM_Matlab
- 利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码,相对于FCM(模糊C均值聚类)算法具有较强的抗噪能力。(FLICM image clustering algorithm matlab code, with respect to FCM algorithm (Fuzzy C-means Clustering) it has a strong anti-noise ability.)
模糊局部信息聚类FLICM算法
- matlab实现模糊局部信息聚类FLICM算法,该算法对噪声容限和离散抗阻性能,完全依靠新的模糊因子,使在没有任何先验的噪声知识的情况下,该值将自动在每次迭代中重新计算,汇聚成中央像素的值从而保持噪声和离散的不灵敏性。