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基于模糊理论的图像分割算法研究（一）
- 本文介绍讨论了几种目前广泛应用的图像边缘检测、图像阈值分割的各种算法，并给出了对比分析;对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述;给出了标准遗传算法的原理、过程、实验结果及分析. 实验结果表明，本文提出的遗传分割算法优于传统分割算法。
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
yiqunmoxingfege.rar
- 基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割方法的研究,Ant colony algorithm based on Fuzzy C-Means Clustering Method for Medical Image Segmentation
matlabprogram
- 二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割-The algorithm of type-2 fuzzy clustering achieved the segmentation of medical image
a
- 图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
73462683ClusterImageSeg
- 模糊均值聚类FCM算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm FCM clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
imagesegmentation
- 《基于模糊理论的图像分割区域法研究》一文主要对基于模糊理论的图像分割区域法进行了研究-" Based on Fuzzy Theory Study of image segmentation region," the article focused on the theory based on fuzzy image segmentation region were studied law
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
fcm
- 模糊C均值聚类算法处理的图像分割，模糊C均值聚类算法处理的图像分割-An image segmentation method via fuzzy c-means clustering with edge and texture information is proposed. it uses the weighting fuzzy c-mean clustering algorithm to fast implement the segmentation procedure.
colorimage_seg_VC
- 利用模糊C均值聚类法实现彩色图像分割，Visual c++ 6.0 实现。-color image segmentation using C-means clustering, implementation by Visual c++ 6.0
aaa
- 是基于模糊聚类的图像分割算法 matlab代码
levelsetseg
- matlab编的水平集分割的一些好东东, 适用于模糊图像的目标提取，希望能共勉-some program of matlab for image segmentation and small target extraction
matlab_mohujulei
- matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序-tuxiangfenge
image-sementation
- 迭代模糊聚类算法，可以用于图像分割，优化算法-Iterative fuzzy clustering algorithm, can be used for image segmentation
FCM-vs-ESSC
- 模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）-image segmentation using fuzzy c means & spectral clustering
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
图像模糊聚类
- 图像模糊聚类，借用水平集的方法实现图像模糊聚类(Image fuzzy clustering)
MRF_FCM
- 实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测(Fuzzy Cluster Method and Markov Random Field for Image Segmentation or SAR Change Detection)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i