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Fuzzy-k-means
- 模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行-nuclear fuzzy clustering and articles for data and image segmentation fuzzy clustering, the results were OK
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
fenge
- 模糊聚类在CT图像骨分割中的应用，方法的适用性比较强，分割效果良好
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
joinpic
- 图像分析(阈值分割，投影检测，差影检查等)，图像的模糊，复原和噪声消除，图像编码(哈夫曼，香农，游程，LZW，jpeg)
HistAdaptFuzz
- 直方图自适应模糊分割算法，基于图像直方图统计信息的模糊分割算法，算法简单，速度快
MRIfuzzysegmentation
- IEEE中关于MRI脑图像模糊分割的相关文章，2007-2008年度最新
33753132FCM_Cluster.rar
- 模糊均值聚类FCM 对图像颜色进行聚类 然后对图像进行分割 ,Fuzzy-means clustering FCM clustering of the images and then color image segmentation
fcm
- 介绍几种模糊c均值聚类算法，利用该算法进行点云以及图像的分割。-fuzzy c means clustering
Image-Processing
- vc++数字图像编程基础，包括点运算、几何变换（平移、旋转、缩放、镜像）、正交变换（沃尔什、傅里叶、离散余弦）、图像增强（图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化）、形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关）、边缘与轮廓（robert、sobel、frewit、kirsch、gauss-laplace边缘检测算子，hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪）、图像分析（阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像复原（卷积模糊、逆滤波复原、维纳滤波复原，随机、椒盐噪声）、图像编码（赫夫曼编码、香农费诺编码、行
th
- 模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
FCM
- 模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。-Fuzzy c-means clustering method, can be very convenient segmentation image.
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
MATLAB
- 可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距-aircraft recognition
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
Direct
- 代码实现图像分析，包括阈值分割、投影检测、差影检测、模糊匹配。-Code image analysis, including segmentation, projection detection, subtraction detection, fuzzy matching.
FCM
- 模糊C均值聚类分割图像 MATLAB源码-Fuzzy C-Mean segment image matlab code
fcm4
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering
FCM
- 利用模糊C聚类（FCM）的方法对彩色图像进行分割，期中可以用不通的特征向量来表征图像的特征-Using Fuzzy C-clustering (FCM) method for color image segmentation, mid-term feature vectors can be used unreasonable to characterize the image Feature