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Anauto-focusingsystemusedfordigitalimaging
- 一种用于数字成像的自动对焦系统。提出一种用于数字成像的自动对焦系统，它以CMOS 为图像传感器，用DSP 进行数据处 理并控制驱动电路调整镜头的位置，达到准确自动对焦的目的。系统采用对焦深度法实现自动对 焦，通过改变镜头的位置获得一系列模糊程度不等的图像，计算每幅图像的清晰度评价值构成对 焦评价曲线；采用梯度函数作为评价标准来评价图像的清晰度；采用窗口选择技术控制对焦感兴 趣范围，减少了数据处理量；对实验样机的测试表明，系统有较好的自动对焦性能，并解决了百 叶窗问题，对透过玻
fuzzy
- 模糊综合水质评价源代码，可进行水质综合评价-Fuzzy comprehensive evaluation of source water quality, water quality evaluation can be
math_source
- 模糊数学法在环境空气质量评价中的应用研究算法source.rar-Fuzzy Mathematics to the ambient air quality evaluation of algorithms source.rar
math_source
- 模糊数学法在环境空气质量评价中的应用研究-Fuzzy Mathematics to the ambient air quality evaluation of papers
SAR-SIMULATION
- 图像的品质评定是图像处理领域的一项重要课题, 难以对其给出客观的评价. 文中引进模糊数学中的三角 模算子与非模糊基数等概念, 定义了数字图像模糊度. 理论与实验表明: 该定义比模糊指数更符合人眼的视觉特性, 并可用于评价图像品质. 图像模糊度能够明显提高图像处理系统的效率.-Image quality evaluation is an important field of image processing tasks, it is difficult Duiqi give an obje
tuxiangmohu
- 一种针对图像模糊的无参考质量评价指标,分析了以往的图像模糊程度及传统指标，提出来一种新的指标来进行图像模糊的预测，并给出实验结果-A kind of fuzzy for no-reference image quality evaluation index, fuzzy image of the previous level and the traditional indicators, proposed a new indicator to predict the image blurred,
SOAoptimize
- SOA基于模拟人的随机搜索行为 ,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向 ,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长 ,通过搜寻者在搜索空间的位置更新 ,实现对优化问题的求解.-The SOA is aimed to simulate the random action in human searching behaviors for solving.
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
Intelligent-robot-arm-dynamic-reliability-rough-fu
- 智能机器人机械臂动态可靠性粗糙_模糊综合评价研究Intelligent robot arm dynamic reliability rough fuzzy comprehensive evaluation _-Intelligent robot arm dynamic reliability rough fuzzy comprehensive evaluation _
Fuzzy-risk-assessment-of-water
- 基于模糊概率的水资源短缺风险评价，对水资源的定量分析理论支撑-Fuzzy risk assessment of the probability of water shortage
huzonghepingjiafanffa
- 在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo
T_S_anfis
- 本文研究了模糊系统和神经网络这两种人工智能方法的长处和短处，并将它们有机地结合在一起。将基于T-S模型的模糊神经网络应用于水质评价中，取得了较好的效果，为水质评价提供了一个新的方法。 -In this paper, fuzzy systems and neural network artificial intelligence methods both strengths and weaknesses, and they are organically combined. TS model
power
- 提出一种分区电网限流运行方式的综合决策方法，基于网络分析法建立分区电网限 流运行方式的评价模型,通过模糊综合评价从可行方案集中确定最佳限流运行方式。-Put forward a kind of partition grid current limiting operation mode of integrated decision method based on network analysis method, establish partitioned Network LimitedFlo
Neural-network111
- 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价，包含多个子文件-Fuzzy neural network prediction algorithm- Jialing River water quality evaluation, comprises a plurality of sub file
Triangular-fuzzy-random-simulation-
- 三角模糊数随机模拟程序，基于模糊数与随机模拟理论，进行评价分析-Triangular fuzzy random simulation program...
1xy7z.ZIP
- 基于模糊集理论的传感器健康度评价方法Based on the fuzzy set theory sensor health degree evaluation method-Based on the fuzzy set theory sensor health degree evaluation method
date_F_A2103879
- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
chapter24
- 该代码为基于模糊神经网络的水质评价代码 嘉陵江实际水质预测-The code for the water quality evaluation based on fuzzy neural network code the Jialing actual water quality forecast
A-new-approach--diagnosis-
- 本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。 -This paper presents a new approach to intelligent fault diagnosis based on statistics analysis, an improved distance evaluation technique and adaptive neuro-fuzzy inference s
case24-cases-fuzzy-neural-network
- MATLAB神经网络30个案例分析_案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ the fuzzy neural network prediction algorithm in Case 24- Jialing River water quality evaluation of the source code and data