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Gauss_Complex
- 采用全选主元高斯消去法，求解复系数线性方程组。其中ar存方程组复系数矩阵实部，ai存虚部。br存右端向量实部，返回解向量实部；bi存右端向量虚部，返回解向量虚部。-With full pivoting Gaussian elimination, solving linear equations. Ar equations which keep the real part of complex coefficient matrix, ai keep the imaginary part. br k
C_J_Complex
- 采用全选主元高斯－约当消去法求解复系数线性代数方程组。其中ar存放复系数矩阵实部，ai存放复系数矩阵虚部。br存放右端复常数向量实部，返回解向量实部；bi存放右端复常数向量虚部，返回解向量虚部。-With full pivoting Gauss- Jordan elimination method for solving linear algebraic equations with complex coefficients. Which ar stored real part of compl
Levinson
- 采用列文逊递推算法求解对称托伯利兹型方程组。其中t存放T型矩阵的元素。b是右端常数向量。x是解向量。n是阶数。-Using Levinson recursion algorithm for symmetric Tuobolizi equations. Where t T-matrix elements of deposit. b is the right end of the constant vector. x is the solution vector. n is the order.
Jacobi
- 数值分析中用Jacobi法求方程特征值和特征向量的C程序-Numerical Analysis Method using Jacobi equations eigenvalues and eigenvectors of C program
fisher_v3
- 基于matlab环境下fisher分布算法的实现，利用矩向量法得到的-Matlab environment based on fisher distribution algorithm, obtained by using moment vector
bank
- 1、给出系统可用资源向量（例如：系统可用资源=（5，3，8，2，10））。 2、采用时间片轮转法调度进程。 3、进程执行时提出资源请求（可利用随机数给出或从键盘输入）。 4、判断资源是否可以安全分配，要求进程每提出一个资源请求，都要进行安全判断并给出安全序列，否则给出提示。 -1, given the resources available vector systems (for example: the system available resources = (5,3,8,2
exe
- 幂法是求解按模最大特征值和相应的特征向量的一种迭代方法。-Power law model is solved by the largest eigenvalue and corresponding eigenvector of an iterative method.
data_struct5
- 数据结构课后设计题第五章 5.23② 三元组表的一种变型是，从三元组表中去掉 行下标域得到二元组表，另设一个行起始向量，其每 个分量是二元组表的一个下标值，指示该行中第一个 非零元素在二元组表中的起始位置。试编写一个算法， 由矩阵元素的下标值i，j求矩阵元素。试讨论这种方 法和三元组表相比有什么优缺点。-After-school design of data structure problems Chapter 5.23 ② triple a variant of
fun
- 建模层次分析法例题，主要是求特征根特征向量-AHP legislation modeling problem
ji-suan-fang-fa-shiyan
- 计算方法实验：包括高斯迭代和牛顿下山法；1、用Gauss - Seidel 迭代法求解方程组 10x1-x2-2x3=7.2 -x1+10x2-2x3=8.3 -x1-x2=5x3 输入：系数矩阵A，最大迭代次数N，初始向量，误差限e 输出：解向量 2、用牛顿下山法解方程 x*x*x-x*x-1=0（初值为0.6） 输入：初值，误差限，迭代最大次数，下山最大次数 输出：近似根各步下山因子。-Experimental method: includ
A_LU
- bool lu(double *a, int *pivot, int n)；矩阵的LU分解。 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用高斯列选主元消去法，将其就地进行LU分解。pivot为输出函数.pivot[0,n)中存放主元的位置排列. 函数成功时返回false，否则返回true. bool guass(double const *lu, int const *p, double *b, int n) 求线性方程组的解。 假设矩阵lum*n为某个矩阵a
INV_SHIFT_power2
- 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量-Inverse Power Method displacement from a constant matrix eigenvalue recently and the corresponding eigenvectors
sanjiao2
- 实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 -All real symmetric triangular matrix QR Eigenvalue and Eigenvector Method
hhe
- 实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法程序源码 -Real symmetric matrix eigenvalue and eigenvectors Jacobi clearance method source code
Simplex_method
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
shuzhijisuan
- 插值和拟合、数值微分和数值积分、求解线性方程组的直接法和迭代法、 计算矩阵特征值和特征向量和常微分方程数值解等问题。-Interpolation and fitting, numerical differentiation and numerical integration, solving linear equations of the direct method and iterative method of calculating matrix eigenvalues and eigenv
shuxue
- 层次分析法求权重权向量等很多东西09年b提-very good
yy_chaoliujisuan
- 简单潮流计算：应用牛顿拉夫逊法。可以准确得到各节点电压向量大小，首末端功率，支路功率损耗-Simple flow calculation: The Newton Raphson method. Can get the exact size of the node voltage vector, the first end of the power, slip power loss
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
originalsimpleM111.m
- 原始单纯形法（大M法，无需给出初始基变量）。输入：C是n维行向量，A是m*n的系数矩阵，b是m维列向量 输出：x最优解（如果有的话），fval最优值，flag解的状态说明，interation求解时的循环次数-The original simplex method (big M method, without giving the initial basic variable). Input: C is the n-dimensional row vector, A is the coef