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s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will
0291512780
- 混沌序列发生器，一种随机序列的预测！时间序列的分析和预测！
chen
- 在非线性科学中，“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
The-chaos-sequence-forecast-function
- 基于混沌理论的时间序列的系统多步预测函数-Based on the theory of chaos time series prediction function of the system
Volterra-PSR
- Volterra_混沌序列的相空间重构程序，利用matlab编程，可以将一维时间序列重构到高维空间，挖掘出隐含的信息，提高预测精度，以Volterra混沌序列为例，展示混沌的美妙-Phase space reconstruction program, Volterra_ chaotic sequence using matlab programming, refactoring can be one-dimensional time series into a high dimensional
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
OMYIF71
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
512806
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction
817671
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题(Matlab to make use of statistical chaos method to solve the problem of nonlinear system time series prediction)
ESN
- 使用回声状态网络进行混沌系统的时间序列分析和预测。(use ESN to pridicte)