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盲源分离轴承故障
- 盲源分离用于滚动轴承振动信号复合故障诊断(Used for complex fault diagnosis of rolling bearing vibration signal)
demo
- 该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据(This algorithm is based on the wavelet packet transform energy rate --BP neural network for mechanical bearing fault analysis, p
DD-KNN-for-bearing-fault-diagnosis
- 该算法是最新的故障诊断改进算法，使用DD算法优化KNN对滚动轴承故障进行故障诊断，内附有实例，可以进行运行验证，准确率相较于为优化的具有很大提升，内有详细解释代码，对学习者是很好的学习机会！！！
xichu
- 利用西储数据，进行滚动轴承的诊断，提取故障特征。(The rolling bearing is diagnosed and the fault features are extracted by using the data of Western storage.)
matlab
- 滚动轴承的时域统计特征matlab程序，包括均方根值、方根幅值、峭度等量纲指标(The rolling bearing is diagnosed and the fault features are extracted by using the data of Western storage.)
Autogram
- 源代码用于滚动轴承信号处理，从振动信号中选取共振频带进行分析处理，采用对信号的平方包络谱进行无偏自相关分析，以最大峭度选取共振频带
滚动轴承在线监测系统设计
- 从时域参数、频域、以及时频域对特征信号进行故障分析，能准确得出轴承的故障类型。