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DIP-ps
- 使用vs2010结合qt designer制作的图像处理软件，目前包含了灰度操作；直方图、通道图显示；实现了大津算法、最大熵算法和手动调整（单阈值、双阈值）的二值化操作；含几何操作；代数操作；使用卷积完成了roberts、sobel、prewitt三种算子的边缘检测，也可手动输入kernel；使用卷积完成了gaussian、median、mean三种算子的去噪功能，gaussian算子可手动输入sigma；同时采用workspace支持多文档打开，是一个photoshop的雏形。-Produce
erzhihua-bianhua-
- 二值化变化，为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半-Binary changes, for simplicity, here set the threshold of 122, that is, half of the maximum gray
erzhihua
- 二值化 图像处理使用。想用就下啊。为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。-Binary image processing. Would like to use on the next ah. For simplicity, this set threshold 122, the maximum gray level of the half.
Binary-conversion
- 主要实现二值化变化，为简单起见，这里设定阈值为122，即最大灰度的一半。-Major changes to achieve binary, for simplicity, set the threshold value of 122 here, that half of the maximum gray.
2valuablebymyself
- matlab编写的二值化程序，包含灰度图，阈值分割后的图，最大线性拉伸的图，非常好用，带有实验图-matlab the binarization programs written, contains grayscale, threshold segmentation, maximum linear stretch of map, very easy to use with experimental Figure
Kapur_seg
- 使用Kapur算法（图像最大熵值）实现灰度图像的二值化分割-Using Kapur algorithm implements image binary segmentation
Eye-location-
- 首先对图像进行非线性灰度变换滤除噪声，然后利用最大类间方差阈值技术对处理后的图像进行二值化处理，最后利用积分投影定位人眼-First to utilize non-linear gray-scale transformation to filter out noises, then adopts the between-cluster variance threshold segmentation method for image binarization processing, finally
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
digital-image-processing
- DIP_exp1. 图象统计参数：最大、小值，均值，直方图统计； DIP_exp2. 对比度增强：直方图均衡，灰度拉伸； DIP_exp3. 图象几何变换：旋转，平移，缩放； DIP_exp4. 图象线性变换：FFT，DCT； DIP_exp5. 图象平滑：中值滤波，均值滤波； DIP_exp6. 图象锐化: Sobel算子，Laplace算子；-. DIP_exp1 image statistical parameters: maximum, minimum value,
Otsu-Algorithm
- Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是：设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小，分成目标部分和背景部分两类，在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候，得到的阈值是最优的二值化阈值。-Otsu method is a globally-oriented dynamic binary method, also known Otsu is a gray image binarization commonly used algorith
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
Image_Processing
- 图像处理方面基础框架结构。主要是对图像的灰度操作，均值，中值最大值最小值滤波。添加一些如高斯噪声等噪声，还有对图像进行去噪处理。显示图像的RGB分量，对图像进行灰度直方图均衡化和归一化。-Based image processing framework. The main image is a gray operation, mean, median maximum minimum filter. Add some noise such as Gaussian noise, as well as
The-image-processing
- 以对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。 过滤图像，包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。对图像进行滤波处理：包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。 对彩色图像进行变换：包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。软化图像，包括红色、绿色、橙色；硬化图像，包括红色、绿色、蓝色。 对图像进行卷积处理，包括水平增强、垂直增强和双向增强。 对图像进行边缘探测，例如右下边缘抽出，拉普拉斯（8邻域）。给图像进行对比度增强，进行FFT分析，以及对两幅图像进行合成。 可以选择
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared