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canny
- 读取图像，将彩图转换为灰度图，再进行高斯滤波，最后用canny算法进行边缘检测-Read the image, convert color pictures to grayscale, then the Gaussian filter, and finally using canny algorithm for edge detection
image
- 基本的图形图像处理框架，可进行灰度变换、直方图、边缘检测等-Basic graphics image processing framework, gray transform, histogram, edge detection
jjava_image_pa
- java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等 -java processing digital images, including mirroring, median filtering, linear grayscale change images like smooth, fuzzy images, image reduction, sharpening, quantify, binarization imag
MATLAB-image-processing
- 设计一个MATLAB界面，用于图像处理，实现了灰度拉伸，K邻近均值滤波，FFT变换，同态滤波，边缘检测，图像分割，均衡化等-A MATLAB interface design for image processing, gray stretch, K neighboring mean filtering, FFT transform, homomorphic filtering, edge detection, image segmentation, equalization
fruitextract
- 只要运行“apple.m”就可以了 按照灰度化，直方图均衡化，中值滤波，边缘检测，特征提取的顺序来 特征提取中，取得“比例系数”时，选择一张横径图片，序号与之前选择图像的相同-Just run the " apple.m" on it in accordance with the grayscale, histogram equalization, median filtering, edge detection, feature extraction feature
Bvehiclehsve
- 能够对大部分的车牌进行定位,和识别 .包括数字图像处理的 均衡化,,灰度化,中值滤波,平滑处理,各种边缘检测算法,还有四种二值化方法 。 -Able to locate and identify most of the license plate. Including digital image processing, equalization, graying, median filtering, smoothing, edge detection algorithm, there are
OPENCV_MFC
- 在MFC中利用OPENCV进行图像读取，灰度化，平滑一家边缘检测处理。-OPENCV in MFC using image reading, gray, smooth an edge detection processing.
BPICTURESHOWa
- 基于Visual C语言，把图像采集卡采集的数据（数组）在Visuaal C应用程序图像显示，灰度变换，图像平滑，中值滤波，锐化，边缘检测 -Based on Visual C language, the image acquisition card data (array) in Visuaal C application image gray-scale transformation, image smoothing, median filtering, sharpening, edge
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
bianyuanjiance
- 使用C++对bmp图像进行边缘检测，将边缘像素点用高灰度值显示出来-The bmp image edge detection using the C++ edge pixels with high gray values displayed
matlab-code
- 应用Matlab工具箱演示对比度增强，局部平滑，中值滤波，小波工具，边缘检测，图像二值化，Hough变换直线提取，灰度阈值分割，四叉树分裂合并法等，并完成这些处理程序的GUI集成。-Application the Matlab toolbox Demo contrast enhanced local smoothing, median filtering, wavelet tools, edge detection, image value, Hough transform line extra
Image-processing
- 图像显示 图像处理 包括灰度转换，阈值分割，二值化，及各种边缘检测-The image display image processing including gradation conversion, thresholding, binarizing, and a variety of edge detection
2010302590214
- 数字图像处理实习代码 选作了：中值滤波、边缘检测、图像二值化、基于灰度的模板匹配、伪彩色增强-Digital image processing the internship code selection made: median filtering, edge detection, image binary, grayscale-based template matching, pseudo-color enhancement
Image-processing-experiments
- 图像处理实验，灰度值变换，绘制直方图，图像分割，边缘检测，DCT FFT变换，JPEG编码-Image processing experiments, the gray value transformation, histograms, image segmentation, edge detection, DCT FFT transform, JPEG encoding
Lieense-Plate-Location
- 车牌图像的进行灰度变换、二值化和边缘检测等预处理和识别-The pretreatment and identification of the license plate image through gradation conversion, binarization, and edge detection, etc.
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
ImageHandel
- 图像处理的各种操作，包括图像的线性，灰度变换，几何变换，插值算法，边缘检测算法-Various image processing operations, including image linear gray-scale transformation, geometric transformations, interpolation algorithm, edge detection algorithm
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
EDGE
- 图像处理： 打开图片 可实现边缘检测 基于 模板算子法，高斯算子 canny算子，小波变换，金字塔，灰度形态学 实现边缘检测-Image processing: Open the image edge detection can be realized Edge detection based the template operator method, Gaussian operator canny operator, wavelet transform, pyramid, gr