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一维和二维小波变换的VC实现
- 小波算法在vc的具体实现.小波算法在图像处理,视频压缩,特征提取等领域有广泛应用,程序以灰度图像为数据分别演示了一维和二维小波变换,希望对大家有所帮助.谢谢!-vc wavelet algorithm in a concrete realization. Wavelet algorithms in image processing, video compression, feature extraction and other fields have extensive application
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- 基于MATLAB的图像处理源程序集，包括阈值、二值化、灰度变化，边缘提取-MATLAB based image processing source code set, including threshold, binary, gray scale, edge extraction, etc.
Matlab
- 1、图像的读取2、灰度直方图及直方图均衡化3、图像的代数运算4、图像滤波处理5、傅立叶变换6、图像压缩-1, the read image 2, histogram equalization and histogram 3, image algebra 4, image filtering to deal with 5, 6, Fourier transform, image compression
img_pro
- 该程序用来求取256x256灰度图像的直方图，还可以对图形进行灰度值8级化-The procedure used to strike a 256x256 gray image histogram can also be carried out on the graphics gray value of 8
meanks
- 这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。-This application is to use k-means clustering algorithms partition a gray image.
traceprogrames
- track1.m是二值图像边界跟踪的主程序，boundary_trace.m是二值图像边界跟踪的调用程序，完成图像的边界跟踪。 track2.m是灰度图像边界跟踪的主程序，boundary_trace2.m是灰度图像边界跟踪的调用程序。-track1.m is a binary image of the main border track, boundary_trace.m is a binary image border call tracking procedure to track t
Nine
- 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.4 图像颜色 9.4.1 图像的退色处理 9.4
gray_matix
- 灰度共生矩阵提取图像特征 然后对图像分类-Gray-scale extraction of image feature co-occurrence matrix of image classification and then
ImagePaintingProgramBasedonHalftoning
- 本实验采用半色调技术对图像进行打印和显示。半色调技术是一种基于点模式的灰度级图像打印方案。在本实验中，给出了用点模式近似表示的10个灰度级，每一个灰度级用一个3*3的点模式表示。用黑点全部填充的3*3近似表示灰度级为0的黑色灰度级，全部填充白点的3*3模式近似表示灰度级为9的白色灰度级，其他的点模式表示这二者之间的灰度级。实验要求我们将利用的这种半色调技术对给定的图像的进行打印进行分析。并设计一个大小渐变的测试图像的程序来检验所设计的半色调技术打印方案。利用这种方案进行图像的打印时将减小图像的空
VC++DigitalImagingProssing
- VC++图像处理程序设计-杨淑莹-配套源码: 本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPIG图像的压缩编码。 -VC++ Image processing program design-杨淑莹- supporting source code:
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
Main
- 本源码介绍了Java代码进行图象处理的基本方法，并实现了图像边缘探测，图像均衡化，图像灰度化等算法-The Java source code, introduced the basic method of image processing and to achieve the image edge detection, image equalization, images such as gray-scale algorithm
TuXiangShiBie
- 该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural network classification.
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
huiduzhifangtu
- 首先导入一副图像，然后对该图像进行灰度直方图处理并显示-First, import an image, and then the histogram image processing and display
24weizhencai
- 24位真彩色图像处理程序(包括灰度化，滤波，锐化等)开发环境VC++6.0-24-bit true color image processing procedures (including gray, and filtering, sharpening, etc.) development environment VC++ 6.0
hw5
- 用matlab代码编写的图像盲反卷积，可以实现较好地实现灰度图像的盲反卷积-Matlab code used to prepare the image blind deconvolution can be achieved to better achieve the gray image of the blind deconvolution
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- 灰度图像的傅里叶变换程序；灰度图像的傅里叶反变换程序；-Gray-scale image Fourier transform procedures gray image of the Fourier inverse transform process
edgeDectect
- 绘制图像的灰度直方图,并能够进行图像的边缘检测!-Rendering image histogram, and be able to image edge detection!
stereograph
- 这个是我图形学与多媒体的作业，根据二维图像产生三维立体画，表达立体效果的时候利用了图像的灰度值来表达立体深度-This is my graphics and multimedia operations, according to two-dimensional image generated three-dimensional painting, the expression of three-dimensional effect when using the gray scale image