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cactus
- 三维激光点集及处理的matlab程序-And the processing procedures of MATLAB 3D laser point set..
distcap
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engine
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impoint_halcon
- halcon 标定板特片点提取处理程序，相机标定第1步，图像处理程序。halcon有49个点集，图像处理时自动提取49个圆心，并根据标定板的特征，对49个点集进行排序。-halcon calibration plate special piece point extraction processing program, camera calibration step 1, the image processing program. halcon have 49 point sets, autom
ClosetPairOfPoints
- 求平面点集最近点对，算法导论课程实验，基本实现，可借鉴-For the nearest point on the plane point set, introduction to algorithms course experiment
LCS
- 使用贪心算法解决了图论算法中的最大点集覆盖问题-Greedy algorithm using graph theory algorithms to solve the biggest point set covering problem
dataquery
- 数据库操作，多表联合查询，笛卡尔集合操作，查促一系列点集形成轨迹。-Database operations
ContourDemo
- 离散点集生成等值线的算法实现涉及四个方面：离散点三角形剖分建立不规则三角网（D-TIN）、基于D-TIN内插生成等值点集合，开闭两类等高线同时绘制，等值线适度光滑和标注。（VS2010+AE10+C#）-Discrete point set to generate contour algorithm involves four aspects: establish discrete points triangular subdivision of irregular triangle net (
aco-v1.1
- 采用蚁群优化算法的轮廓匹配，输入可以是二值轮廓或者是任意的二维点集-This MATLAB implementation computes a correspondence between two shapes based on ant colony optimization (ACO). The input shapes can be either two 2D contours (open or closed) or two arbitrary sets of 2D points.
GNN
- 路网环境下的聚集最近邻查询，基于网络V图和查询点集的影响区域确定一个候选集，以此减少了距离的计算量-Clustered network environment nearest neighbor query, determine a candidate set based on the affected area network V diagram and query point set, thereby reducing the amount of computation distance
OBB
- 读取三维模型点集，构造OBB树，能判断两个三维点集有哪些点距离小于某个值-Reads the three-dimensional model point set, OBB tree structure that can determine two dimensional point set point distance which is less than a certain value
closestPair
- 给定一个特定的二维点集，求出其中距离最近的一对点-Find the closest pair of a certain 2D points set.
hungarian-rvm
- 一种基于匈牙利算法和相关向量机的点模式匹配算法，可以有效解决点集的刚性和非刚性变换的参数求解问题。-A point set registration method based on Hungarian Algorithm and RVM which can well solve the parameters of rigid and non-rigid transform.
HULL
- 运用角度来生成任意二维点集的凸包，并用OpenGL显示-the generation of the hull in 2D
KMeans
- vs2013实现的k-means聚类算法，是一个2维点集的聚类演示程序-Vs2013 implementation of the K-means clustering algorithm, is a 2 dimensional point set of the clustering demonstration program
fgg
- 这是我编写的一个用vb对catia二次开发的程序，可以通过交互选择获取catia曲面上的点集的坐标，并将其保存在excel文档中，为其他操作作数据准备。-This is what I prepared a vb catia secondary development of the program, you can choose to get points on the surface catia set coordinates interactively, and save it in exce
dGro_PointM
- 牛人写的点集匹配技术，可以直接运行，目标点集搜索-point matching
vertex_cover
- 内容为顶点覆盖问题的程序设计： 给定一个 n 个点 m 条边(n≤ 100,m≤5000)的无向图 G，问是否存在一个不超过 k(𝑘 ≤20)个点的点集 S，使得 G 中每条边都至少有一个点被覆盖。该实现效率很高，较大的测试用例也可以在15ms内计算出。-vertex cover problem.
matlab-rotating-calculation
- EasySolve： 求取线性方程组AX+B=0的一组解，若解唯一则直接返回该解，若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量，使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis： 根据输入向量的维度，返回该维度下的一组标准正交基底，输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj： 任意维度下(>=2)的点集的保形旋转(不变形的旋转，
p4
- 点集分类 题目：将一个m×n的矩阵A中的所有点，按照一定的规则分成不同的类别并分别标记。 分类和标记规则如下： (1) A[0][0]作为坐标原点，矩阵行增加方向为X轴正方向，列增加方向为Y轴正方向，并且标记A[0][0]=0。 (2) 以坐标原点为起始点画出分类向量v1和v2及其反向量—v1和—v2，将分类向量v1和v2及其反向量—v1和—v2的起点和终点标记为同一类点，即标记为同一个数字。 (3) 然后以向量的终点作为起点，重复操作⑵，直到矩阵中所有的点被标记完。 -