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lpclpcc
- 毕业设计中用到的语音资料的lpc特征值的提取-graduated from the design used in the voice data lpc eigenvalue extraction
PSWF_numerical
- 用特征值分解法获得长椭球波脉冲,并得到时域脉冲和功率谱。-using eigenvalue decomposition ellipsoid with long-wave pulse, and with time domain pulse and the power spectrum.
LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现,内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database,有351个统计实例,输出变量是二分类变量,代表电波从电离层反射的好坏情况,共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
SegAndPosTools
- 实现语料的分割,和特征值的提取,还有bayes分类器-achieve Corpus segmentation, and eigenvalue extraction, and bayes classifier
faceproc
- 人脸识别的程序,通过求特征值来训练预测人脸-face recognition procedure for the adoption of eigenvalues for training forecast to Face
cprogramtogetthecharactervalueofavector
- c语言矩阵特征值求解代码,在求解特征选择和特征提取时候使用的。欢迎各位测试,提意见。-c matrix eigenvalue language code for the solution of feature selection and feature extraction often used. Welcome to test opinions.
eig_mifa
- 用幂法求矩阵的特征值,求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector.
Matrix
- 很好用的有关矩阵的各种操作,包括求逆,特征值,特征向量,svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
tezhengzhi
- 计算任意方矩阵特征值特征向量的VC++源码
kl
- (1)应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样,共抽样200块子图象; (2)将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量; (3)对所有200个行向量进行KL变换,求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值,按降序排列特征值以及所对应的特征向量; (4)选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元,将原图象块向这40个特征向量上投影,所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 (5)求出所有子块的特征向量。
jacobi
- 本程序采用fortran编写,为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量
TZZ
- 本程序是关于求解矩阵的特征值的主程序,运行环境是vc6.0
lin_max
- 均匀线阵列最大方向性系数综合法,采用特征值分解法。
power_method
- 幂法与反幂法求解矩阵特征值的C语言算法实现:本代码以Hilbert矩阵为计算对象,单纯运用C语言进行矩阵的操作以实现幂法与反幂法求解矩阵特征值的算法,应用Matlab软件对计算结果进行检验,计算结果准确无误。
C_Program
- Jacobi法求取特征值的C程序. 试验验证过了。
mv_sample
- 特征值,特征向量,解决电动机共振问题实例,matlab实现。
matrix
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法,每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现。
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
SZJS
- 带状矩阵特征值jocobi算法的fortran源码
Jvacobi
- 求特征值的Jacobi法,解决很多工程实际问题