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image-compression-with-PCA
- 对400幅灰度图像用分块PCA的方法进行压缩，进行通信时只用传输主元和特征向量。其中，pcaxiefangcha.m用于图像压缩，imresume.m用于图像恢复和部分图像的显示，chaweight.m用于绘制特征值比重-主元个数关系图，crdraw.m用于绘制压缩比-主元个数关系图，psnrdraw.m用于绘制总误差PSNR-主元个数关系图，psnrlocation.m用于绘制单幅图像误差PSNR分布图。-On the 400 block with a gray image compressi
Jacobi
- 雅克比迭代法求实对称矩阵的特征值和特征向量-Jacobian iteration realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors
JCBJ
- 雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量，有例子，检验过，很顺利-Clearance method Jacobian realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector, there are examples of tests, it is smooth
TestArray
- 一个小程序，通过使用vc++调用MATLAB求特征值和特征向量和插值。-A small procedure, by using vc++ to call MATLAB for eigenvalues and eigenvectors and interpolation.
eigdec
- 此程序可以用来求数据样本的特征值和对应的特征向量，并使其按从大到小的次序排列-This procedure can be used to seek data on the characteristics of the sample values and the corresponding eigenvector, and its order in accordance with the smallest
numerical_algorithms
- 常用数值算法程序集，包括特征值分解和特征向量计算-eigenvalue decomposition
Meschach
- Meschach 可以解稠密或稀疏线性方程组、计算特征值和特征向量和解最小平方问题，另外还有其它功能。它为双精度数和复数提供了近 400 个函数。它提供的教程以说明性的小案例研究的形式介绍了这些函数。-Meschach is a C-language library of routines for performing matrix computations
Jacobi
- 计算矩阵特征值和特征向量的Jacobi算法之程序实现-Calculation of matrix eigenvalues and eigenvectors of the Jacobi algorithm program
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
jocobirot
- 本程序是根据jacobi旋转法求实对称矩阵的全部特征值和特征向量-This procedure is based on realistic jacobi rotation symmetric matrix of all eigenvalues and eigenvectors
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- 雅可比法计算特征向量程序雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量-Jacobian eigenvector method procedures
JocobiGG
- 本程序是根据jacobi过关法求实对称矩阵的全部特征值和特征向量-This procedure is based on realistic method jacobi clearance of all symmetric matrix eigenvalue and eigenvectors
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量，用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
Untitled111
- 彩票问题中计算特征值与特征向量的源代码。-Lottery eigenvalue problem to calculate the feature vector and the source code.
CH3
- 3.2 实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算csstq.c 3.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法chhbg.c 3.4 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法chhqr.c 3.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法cjcbi.c-3.2 real symmetric tridiagonal matrix of all eigenvalues and eigenvectors of the calculation of csstq.c 3.3 Reduced g
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobiB
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of Jacobian clearance method
EigenvalueVectorRealTriangleQR
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, all the characteristics of real symmetric triangular matrix value and the QR method eigenvector
fanmifa
- 用反幂法求解矩阵按模最小特征值及特征向量。数值分析c程序。-With the inverse power law model by solving matrix eigenvalue and eigenvector of the smallest. C numerical analysis procedures.
ch5
- 常用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码\常用算法程序集(C语言描述)源代码 矩阵特征值与特征向量的计算 -Common algorithms for assembly (C language descr iption) (third edition)+ source code \ common algorithms for assembly (C language descr iption) source code for matrix eigenvalue and eigenvecto