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- lc; clear; A=[1 1.2 1.5 1.5; 0.833 1 1.2 1.2; 0.667 0.833 1 1.2; 0.667 0.833 0.833 1]; %因素对比矩阵A，只需要改变矩阵A [m,n]=size(A); %获取指标个数 RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41
klrnels
- 其中包含了求特征值和特征向量的两种经典算法：雅克比法和雅克比过关法,函数可以直接使用()
eigenvalue solution
- 矩阵特征值及其对应特征向量求解 博士课程(The eigenvalue of matrix and its corresponding eigenvectors for the doctorate course)
eigs_new.m.tar
- 计算矩阵的特征值，可用于计算次大/小的特征值对应的特征向量(calculate the eigenpair)
数值计算方法
- 数值计算方法中求特征值和特征向量的若干方法(Eigenvalue in numerical method)
argumpntxdmmonoperates
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法,每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现,()
emcgr
- 常用数值算法程序集,包括特征值分解和特征向量计算()
55944348
- 矩阵计算的类苦,包括矩阵乘法,求逆矩阵求特征值和特征向量等()
OSRXV30
- 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()
Hessian
- 使用海森矩阵，根据特征值，特征向量分割一些特征明显的目标(For Hessian matrix analysis)
C常用算法程序集(第二版)
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。(The effective algorithm commonly used in engineering and preparation, the main contents include polynomia
ConsoleApplication4
- 使用幂法求计算矩阵的主特征值及主特征向量，用反幂法求计算矩阵的按模最小特征值及特征向量。(A Blind Equalization Algorithm for SIMO Channel Model Based on Inverse Power Method)
15082012
- 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()
4518713
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法,每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现,()
59553373
- 基于matlab和VC混合编程的程序,演示了Matlab中数组与VC类的转化的一个应用——矩阵特征值与特征向量的计算()
bzguva
- 常用数值算法程序集,包括特征值分解和特征向量计算()
eigen-eigen-5a0156e40feb
- C++矩阵工具库，可以执行矩阵的加减乘除、矩阵的各种分解，矩阵的特征值和特征向量，速度适中(C++ matrix tool library, can perform various matrix decomposition, add, subtract, multiply and divide matrix, eigenvalue and eigenvector, moderate speed)
cilpion
- 其中包含了求特征值和特征向量的两种经典算法：雅克比法和雅克比过关法,函数可以直接使用()
music
- MUSIC 算法MATLAB仿真源代码 clc clear all format long %将数据显示为长整型科学计数 N=200;%快拍数 doa=[20 60]/180*pi; %信号到达角 w=[pi/4 pi/3]';%信号频率 M=10;%阵元数 P=length(w); %信号个数 lambda=150;%波长 d=lambda/2;%阵元间距 snr=20;%信噪比 B=zeros(P,M); %创建一个P行M列的0矩阵 for k=1:P B
LBP
- （1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each p