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chenbihongsuanfayanghj666
- 《陈必红算法》一书的附带的源代码，并有经本人修改过能在VC中使用。原书是在C++BUILDER中使用的。并加了一些其他的功能，比如样条插值等。此代码，可以完成矩阵的很多数值算法，求逆阵、特征向量、特征值，矩阵的加减乘除、傅立叶变换、gamma函数、数值解分微分等。-"Chen Hung method," a fringe of the source code, and as I changed the VC can be used. The original book is
mifaandfanmifa
- 计算特征值和特征向量的幂法和反幂法以及计算矩阵的minres 算法的matlab程序-calculated eigenvalues and eigenvectors of power and anti-power-law and calculate the matrix algorithm mat minres lab procedures
CommonArithmetic
- 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
tzzjs
- 通过毫司何尔德变换法对矩阵特征值和特征向量的计算与数值模拟。-through cents Secretary Dr Eid transform the eigenvalues and eigenvectors of calculation and simulation.
qiutezhengzhidefangfa
- 利用C语言 用矩阵迭代法求矩阵的特征值和特征向量-C language matrix iterative method for matrix eigenvalue and eigenvector
eig_mifa
- 用幂法求矩阵的特征值，求出来的是矩阵最大的特征和对应的特征向量。-method for using the power of the matrix eigenvalue, seeking the Matrix is the biggest character and the corresponding eigenvector.
Matrix
- 很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。
jacobi
- 本程序采用fortran编写，为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量
mv_sample
- 特征值，特征向量，解决电动机共振问题实例，matlab实现。
matrix
- 介绍矩阵特征值与矩阵特征向量的计算算法，每种算法都用C+ +语言以函数的形式实现。
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
valp
- 求特征值与特征向量的程序，通过methode de LU思想设计。
unpower_method
- 反幂法求方阵的按模最小特征值及对应特征向量。
ykb
- 用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量的FORTRAN程序
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
changyongsuanfachengxuji
- 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的书为《C常用算法程序集》。也一同上传。可从本网站上下载。
very_often_used_Algorithms_c_3rd_edition
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。
numericalhomework
- 求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量，以及计算条件数-solving matrix eigenvalue largest and the smallest corresponding eigenvectors and calculate several conditions