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GivensHouseholder_eigenvectors
- GivensHouseholder法求解特征向量和特征值，公司所做项目中就是采用此法求解对称矩阵的特征向量和特征值，仅供参考！
power_standardization
- 幂法是一种计算矩阵主特征值（矩阵按模最大的特征值）及对应特征向量的迭代方法，特别适用于大型稀疏矩阵。 但是，一般幂法迭代向量v的各个不等于零的分量将随k 趋向于无穷大而使计算机溢出。因此，我们必须对某通幕法进行规范。即规范化幂法
MATLAB-Ch8Eigenvalue
- 此为《MATLAB教程》的第八章：特征值和特征向量。该书内容翔实，深入浅出，不可多得。
matrixl(eig)
- 此程序为求特征值与特征向量的源码程序，请大家指教
jcb
- 其中包含了求特征值和特征向量的两种经典算法：雅克比法和雅克比过关法，函数可以直接使用
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
TZXL
- 求最大特征值和特征向量，此程序用迭代法。
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
Computer-algorithms
- 该文件包含《线性代数方程组的求解》、《矩阵运算》、《矩阵特征值与特征向量的计算》、《数值积分》等算法与C程序
jacobi
- 雅可比迭代（过关法）计算实对称矩阵的特征值和特征向量
texture
- 实现用matlab求矩阵最大特征值的特征向量
calcPCA
- opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值
matlab
- 如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化
Eigenvalue
- 这是用C编的计算大矩阵特征值和特征向量的程序。 提供了雅可比法和豪斯荷尔德-QR法两种方法计算矩阵特征值，可实现求取矩阵的特征值，所有结果必须到相应文件夹下（必须同时存放矩阵文件和程序）查看，特征值已经按从小到大的顺序排好。
反幂法
- 使用反冥法算特征值和特征向量的算法。-use of anti-counting method offerings eigenvalues and eigenvectors of the algorithm.
fmf
- 反幂法求矩阵的特征值和特征向量 反幂法适用于矩阵的按模最小的特征值和对应的特征向量。 使用说明： 一般的使用过程： 1、修改输入数据 input2.txt 2、编辑源文件 fanmifa.c 3、编译程序 fanmifa.bat 4、运行 fanmifa.exe
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
strq
- 用C语言编写的关于矩阵特征值和特征向量的计算，很实用（对于做数值运算的同志挺有帮助）
jac
- 雅克比方法求矩阵的特征值和特征向量，matlab文件，已经调试成功了
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量