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wxck
- 本文提出特征参数统计值的概念，即对连续的多段信 特征参数后，所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数，利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别，包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer vision and pattern recognition tech
xy7z.ZIP
- 基于瞬时特征参数的数字调制识别算法Based on the instantaneous characteristic parameters of digital modulation recognition algorithm-Based on the instantaneous characteristic parameters of digital modulation recognition algorithm
classify_analog
- 模拟信号调制识别，论文上算法的实现，用于计算特征参数：零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、瞬时幅度等-Analog signal modulation recognition
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
gmm_estimate
- gmm模型训练程序，说话人识别系统中基于GMM的说话人识别方法中，对特征参数进行模型训练的函数-gmm model training program, speech recognition system GMM speaker recognition method based on the characteristic parameters of the model training function
Tmfccc99h
- 自己开发的Mfcc特征参数提取取的语音识别程序源码 -Developed Mfcc characteristic parameter extraction to take the speech recognition program source code
SLPCCp
- 语音识别中的LPCC特征提取，其中包括经典的算法函数如DDurbin，协方差函数求法等，对学习提取特征参数非常有用。 -LPCC feature extraction in speech recognition, including classic algorithmic functions such as DDurbin covariance function evaluation method, the feature extraction parameters are very use
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
mfcc-vq
- mfcc特征参数提取并用矢量量化技术进行说话人识别。-mfcc characteristic parameter extraction and speaker recognition using vector quantization techniques.
mfcc
- 语音识别中抽取语音的特征参数：倒谱系数 在语音识别中的语音参数提取中，这个参数一般是最常用的-abstract the MFCC when using voice recongizing
DTW-recognition
- 使用DTW（动态时间规整算法），对声音信号进行识别，包括其短时短时能量、MFCC特征参数的提取文件-DTW (dynamic time warping algorithm), Using DTW to realize the sound signal recognition, including its short-time short-term energy, MFCC Features extracting files
GMM-recognition
- 使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程-Using the Gaussian mixture model (GMM)to realize the recognition of the sound signal, including the acquisition of the characteristic parameters,the training and the recognition process
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
LilyEmotionReconitionDemo
- 一款通用的语音情感识别软件LilyEmotion 1.0。 首先给出这款软件的下载链接： 包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源，它是人们感知事物的必不可少的部分信息。语音之所以能够表达情感,是因为其中包含能体现情感特征的参数。研究认为,某种特定的情感状态所引起的语音参数变化在不同的人之间是大致相同的,仅有微小差别。因而，情感的变化能够通过语音的特征参数来反映。本软件首先提取能够表示语音情感的特征，之后对其进行识别，从而最终确定语音的感情 本软件可以识别12种语音感情，分别为： amu
dtw-recognizer
- 基于dtw的语音识别，使用的是mfcc特征参数。一个简单的demo-Dtw-based speech recognition, the use of is mfcc characteristic parameter. A simple demo
matlab_DTW
- 按所学相关语音处理的知识，自己设计一个孤立词语音识别程序，分析所设计系统的特性。熟悉不同模块间如何进行有效的组合，以及模块内的设计，重点掌握特征参数的提取和模式识别方法，并对不同的特征参数提取方法和模式匹配方法有大概的了解，知道其不同的优缺点。-The learned voice processing knowledge, an isolated word speech recognition program of their own design, analysis of the design
Intelligent-PMATLAB-speech-signal
- 智能仪器课程设计, 利用MATLAB实现了语音识别功能，给出了详尽的matlab程序。具体步骤为对语音信号进行预处理，特征参数提取，以及模型训练，匹配算法，最后输出识别结果。-Intelligent Instrument curriculum design, using MATLAB realize the voice recognition function, gives a detailed matlab program. Specific steps for the speech sign
myhmm
- 数字0-9的语音识别算法，采用双门限端点检测算法，mfcc和lpcc相结合的特征参数提取。-Numbers 0-9 speech recognition algorithm, adopts double threshold endpoint detection algorithm, the combination of MFCC and LPCC feature parameter extraction.