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renliantezheng
- 基于面部动画参数抽取的特征跟踪,做模式识别方面的比较适合
DoGfilters
- DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。
hanningwindow
- 由于噪声的广泛存在，当实际应用环境与形成系统参数的训练环境严重失配时，系统参数性能会大幅下降甚至无法工作。同样的语音特征条件下，传统的模型方法识别性能遇到了重大挫折，而人的听觉系统却有良好的噪声适应能力。
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
mfcc
- mfcc函数，用于在语音识别中提取MFCC参数特征-mfcc function, for the extraction of MFCC in speech recognition feature parameters
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
Two-level-Particle-Filter-Based-Lane-Detection-for
- 提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征 提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点. -Since the normal monocular-vision based lane detection algorithms for outdoor applications sel- dom conside
Code_MATLAB_Statistical_Analysis
- 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
MFCC2par
- 声纹识别，MFCC特征参数提取，Matlab代码-MFCC
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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- 蜜蜂语音识别 语音特征参数提取是影响语音识别系统的关键技术之一，近年来结合听觉特性的语 音特征参数提取是语音识别领域的研究热点。而随着物联网技术的广泛推广，设计并实 现面向应用的语音识别系统引起越来越多科研人员的关注-The bee speech recognition
VQ3lpc
- 基于VQ算法的说话人识别，特征参数采用LPCC系数。-Speech recognition based on VQ algorithm, the characteristic parameters using LPCC coefficients.
mfcc
- 本文根据孤立词语音识别系统的处理步骤，从语音信号的预处理开始，分别详细说明了每个过程，比如预加重、分帧加窗和端点检测。接着介绍了特征参数MFCC的原理与选取，最后介绍了DTW算法的特点-In this paper, based on the process steps of isolated words speech recognition technology, starting with the speech signal pre-processing, each process is
心电特征脚本_PQRST识别.tar
- 心电数据检测波形，检测PQRST波，并提取心电特征，修改参数获取更佳结果(ECG wave detection,PQRST detection)
next
- 综合自然激励技术和特征系统实现算法，进行了模拟环境激励下结构的时域模态参数识别(In the method, the transition from structural random response to deterministic response was realized by the natural excitation technique(NExT))
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据，在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具，在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域（ROI）变质量编码，在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码（SVC），满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测（ACELP）和变换音频编码（TAC）切换的双核音频编码， 保证对语音和环境（背景）声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码，避免编码失真对语音识别和声
SpeechRec.part
- MATLAB下，采用DTW算法进行语音识别，其中特征参数的提取（MFCC）(MATLAB, DTW algorithm is used to recognize speech, and the extraction of feature parameters (MFCC).)
BPSK，QPSK，16 QAM）的MATLAB中进行仿真
- 实现bpsk，qpsk等调制方式的识别用于调制识别的代码，通过提取特征参数，(For modulation recognition code, through the extraction of characteristic parameters, implementation bpsk, qpsk forms of identification, such as modulation)
高阶累积量
- 基于高阶累积量特征参数的的通信信号的调制模式自动识别matlab程序(Modulation Recognition of Communication Signals Based on Higher Order Cumulants)
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码