搜索资源列表
Face_detection
- 基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
SIFTSuceed
- 利用OpenCV和VC++软件，根据SIFT特征提取算法提取图像中的SIFT特征点，并绘制出SIFT特征向量-OpenCV and VC++ using the software, according to SIFT feature extraction algorithm for extracting the image of the SIFT feature points, and draw out the SIFT feature vectors
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
CH3
- 3.2 实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算csstq.c 3.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法chhbg.c 3.4 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法chhqr.c 3.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法cjcbi.c-3.2 real symmetric tridiagonal matrix of all eigenvalues and eigenvectors of the calculation of csstq.c 3.3 Reduced g
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobiB
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector of Jacobian clearance method
EigenvalueVectorRealTriangleQR
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, all the characteristics of real symmetric triangular matrix value and the QR method eigenvector
kpca
- 核主成分分析 把图像投影到核空间上进行主成分分析 抽取特征向量进行识别-KPCA
liek2dpca
- 二维核主成分分析 把图像的列投影到核空间上进行主成分分析 抽取特征向量进行识别-K2DPCA
454545
- ：提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu 形状不变矩的 图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变 化的不变性，适合于进行图像形状的检索。-The method of generating trigonometric function is suggested as a new efficient way to derive various moment invariants，and
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
fanmifa
- 用反幂法求解矩阵按模最小特征值及特征向量。数值分析c程序。-With the inverse power law model by solving matrix eigenvalue and eigenvector of the smallest. C numerical analysis procedures.
ImagePCA
- 该类计算图像的主分量,特征值,特征向量,并且使用主分量重构.-The main components of such calculation of the image, feature values, feature vectors, and the use of principal component reconstruction.
code
- 这其中涉及了黑名单、文本分类算法、短信内容分词、特征向量 选取等关键技术-That involves a black list, text classification algorithm, SMS is divided into words, feature vector selected key technologies such as
juzheng
- 利用冪法或反冪法，求方阵的按模最大或按模最小特征值及其对应的特征向量。 -Using a power law or inverse power law, seeking phalanx on-die maximum or minimum characteristic values according to model and the corresponding eigenvectors.
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
ch5
- 常用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码\常用算法程序集(C语言描述)源代码 矩阵特征值与特征向量的计算 -Common algorithms for assembly (C language descr iption) (third edition)+ source code \ common algorithms for assembly (C language descr iption) source code for matrix eigenvalue and eigenvecto
flann-1.2-src
- 快速近似KNN库，是一个对于kd-tree的实现。可以用它实现特征向量的匹配。-Fast approximate KNN library, is one for the kd-tree implementation. You can use it to achieve the feature vector matching.
all_source_files
- 带双步的QR分解方法求所有特征值，以及反幂法求解对应特征向量-two-steps-qr-descomposure to solve all eigenvalues of a matrix. and antipower method to solve a engenvector correspongding to the eigenvalue
cpslssvm
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing least squares support vector machine parameter self-selection method
ykb
- 实对称矩阵特征值与特征向量的雅克比法，ap为是对称矩阵，vp返回特征向量-Real Symmetric Matrix Eigenvalues and Eigenvectors of the Jacobian method, ap is a symmetric matrix, vp return eigenvector