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waveletorientation
- 基于小波的图像多尺度方向特征提取，小波可使用 db4
featurextract
- 对处理好图片用小波进行特征提取的程序，matlab环境下的！好用哦！
xuanzhuanjixzhengdongxinhao
- 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
ImageProcessing
- 具有图像处理中的基本算法,包括 fft 小波变换 图像增强 图像复原 图像编码 图像配准 运动检测 特征提取 图像分割 图像识别等
fftconv2efficiencytest
- 基于gabor小波实现人脸特征提取，进行人脸识别
wavelets
- 用小波变换,对其小波系数进行提取关系,计算图像的psnr,可以在此基础上用小波系数加水印或提特征.
PPMWTHRE
- VC小波应用程序，包括小波滤波器，小波图像处理，小波特征提取。
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
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- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
Wavelet1D
- 介绍小波算法在vc中的具体实现，小波算法在图像处理、视频压缩、特征提取等涉及到时频数据处理的工程领域有广泛的应用，本程序时一维小波算法。
Wavelet2D
- 介绍小波算法在vc中的具体实现，小波算法在图像处理、视频压缩、特征提取等涉及到时频数据处理的工程领域有广泛的应用，本程序时二维小波算法。
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配．
iris3
- 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法，详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法．
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
Gaborwavorforedge
- Gabor小波提取图像纹理特征，matlab语言编写
gaborfilter
- Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果
face
- 基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.
Wavelets
- 实现小波变换的功能,可以对图片去噪,提取特征