搜索资源列表
pinjie
- 本文用用Harris算子提取特征点，基于特征点的匹配，加权融合图像拼接-In this paper, feature extraction using Harris operator point, based on feature matching, weighted fusion image mosaic
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
0723
- sift算法代码，实现图像的特征点的匹配和拼接-sift
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
pinjie
- 在待配准的图象上，选取适当3个特征点，用于图象拼接-In question on the registration of images, select the appropriate three feature points for image splicing
22
- 基于特征点的图像拼接，但需要人工选择特征点。-Based on feature points of the image stitching, but the need to manually select feature points.
vfxhw2
- 图像拼接源码实现，包括多频率图像融合，sift特征点配准算法-Image Stitching source implementation, including multi-frequency image fusion, sift feature points matching algorithm
pictures
- 基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching, including source code and images to be matched
imgmosaic
- Matlab 实现的图像拼接 LM算法校正 手动选取特征点-Matable
image-stich
- 图像拼接，用户自己设置特征点，然后根据用户设置的特征点，进行相应的拼接-Image mosaic, the user' s own set of feature points, and then feature points based on user settings, and make the appropriate splicing
shishipinjie
- 基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统 基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统-Feature point matching based on real-time video image stitching feature point matching system is based on real-time video image stitching system
image-mosaic
- 一种基于特征点的全自动的无缝图像拼接的方法，可以做到全景的拼接。-Automatic based on feature points of a seamless image mosaic method can do panoramic stitching.
MosaicKit
- 一种图像拼接技术，是一个内嵌拼接。基于特征点的图像内嵌技术，里面有测试图像。-An image display technology, is an inline splice. Image based on feature points embedded technology, there are test images. Embedded image
SIFT_image_mosaic
- 实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用-Achieve SIFT feature point detection and image stitching function, mainly on the basis of the original author to add a point or show all the characteristics of overlap only feature points c
imagestitching
- 实现了图像的简单拼接。首先寻找特征点，然后计算描述子（特征向量），对寻找到的特征点进行匹配，并塞选匹配结果，然后计算透视 矩阵，将其中一幅图进行透视变换，然后将图片合成。对一些简单的图片比较有效。仅供参考学习。(Realize the simple stitching of the image. First, find the feature point, and then calculate the descr iptor (eigenvector), match the feature po
FasterSurf
- 一个图像拼接框架。切换注释与未注释代码可实现不同检测器与描述子的组合。默认使用SURF+BRIEF，通过预设重叠区域比例排除非重叠区域特征点的检测，提升特征点检测速度，减少误匹配。(An image stitching frame. The switching annotation and the non - annotated code can implement the combination of different detectors and descr iptors. Using SU
resultimage
- 实现图像拼接，快速实现，运用sift算法进行特征点提取(siftojdgiosjojiojiosjgiojs)
图像拼接技术
- 运用sift算法进行特征点的提取并实现特征点的匹配与融合(SIFT algorithm is used to extract feature points and realize matching and fusion of feature points.)
图像拼接技术
- 基于sift的特征点提取，然后用ransac精匹配，最后实现两幅图的拼接(Feature point extraction based on sift, then ransac fine matching, and finally the stitching of the two images)