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图像识别部分
- 基于大宝sod蜜塑料瓶瓶口的堵料识别程序。包含预处理和图像分割及特征提取等部分。(Based on the Dabao sod honey plastic bottle bottle block identification program. Contains preprocessing, image segmentation, and feature extraction.)
人脸识别
- 运用MATLAB代码来提取人脸的显著特征，进行人脸识别(Face feature extraction and face recognition)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
神经网络电能扰动信号特征识别
- 电能信号的扰动分析与仿真，可能做的不太OK，大家试试看(Disturbance analysis and Simulation of electric power signal may not be very OK. Let's try it.)
人脸识别完整程序
- 人脸识别完整程序，包含人脸检测与定位，特征提取与人脸识别环节(Face recognition complete program, including face detection and localization, feature extraction and face recognition.)
SURF_features_extracting
- 用于图像的特征提取，运算速度快！比传统的SIFT算法快好多！(Feature extraction for images, fast operation! Much faster than the traditional sift algorithm!)
表情识别
- 基于LBP特征的表情识别，用的是SVM进行训练和测试(Expression recognition based on LBP features)
基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究
- 人脸识别基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究(Face recognition Research on facial feature key points location algorithm based on ASM)
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
neural network
- 利用小波变换进行ECG特征识别，利用神经网络进行分类从而进行身份识别(Identification of identity using wavelet transform)
OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法
- 计算机视觉，特征提取, 图像识别和是视觉定位(Computer vision, feature extraction for pattern recognition)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
2083627指纹识别
- 指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果(Fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching matlab program and processing results)
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer
matlab人脸识别
- 能够实现人脸识别，充分利用PCA算法选取主要特征对人脸进行识别能够较高准确率实现(Face recognition can be realized, and face recognition can be achieved with high accuracy by making full use of PCA algorithm to select the main features.)
用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取
- 这个代码是基于matlab的语音识别的前期处理，有部分特征提取。(This code is based on the pre-processing of speech recognition in matlab, and has partial feature extraction.)
三种人民币识别
- 通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过MATLAB软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。(By analyzing the characteristics of the fifth edition of RMB, using the method of extracting and identifying the central number of banknotes, the fifth edition of RMB can be ident
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取，然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second time the feature set is selected