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c108244325566
- 我原来写这个程序只是为了常规上学习C#和.NET编程而做的一个练习。翻转棋，大家都知道，是一个比较流行而且比较有趣的游戏，原理和规则都很简单。这使得它成为学习一种新的语言或工具时的一个很好的练习选择。 开始时的练习虽然可以用来当作比赛的游戏，但还是缺少一些电脑棋盘游戏一般的特征，比如撤消走过的步骤，因此，积累了一些.NET的经验以后，就将它升级了。升级后增加了一些新的功能，而且改进了原来的图形界面和游戏AI。-I originally wrote this routi
opengl_Selection
- opengl下对三维物体进行选择反馈的源码，对提取三维物体的特征信息有很大帮助-opengl under the right choice of 3D objects feedback from the source, on the extraction of three-dimensional objects is very helpful information
InvMat
- 利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding to be associated with the plot
Power列表控件
- 本程序实现一个功能强大的列表视控件，本控件具有下列特征： 整行加亮；对列自动排序（用数字和文本序列）； 支持背景图像和混合加亮选择； 支持水平和垂直网格；可拖动的列； 通过Format对话框，可以定制列格式（大小、对齐）；用Column Manager管理列； 支持分类视（象Outlook 98） 在每个单元中，支持定制文本颜色、字体和网格边界； 自动从注册表中存储和装入信息； 打印支持； 每个单元支持图像； 列视的头支持图像；使用多信息编辑控件编辑子项； 用组合框控件支持子项编辑；自动拷贝项到
ST_NetShopSystem
- 胜天购物销售系统前台购买特征: 时代购物系统前台购物车部分界面友好，实现方便轻松的购物环境： 分类浏览商品或使用搜索工具查找商品； 可按价格、商品分类、关键字搜索商品 可打印订单的详细信息以及电子邮件通知； 保存购物车，查看购物车，清空购物车 查看已经提交的订单； 会员注册、享受会员价格； 会员登录； 市场价，会员价和VIP会员价的比较； 为朋友订购商品（送礼物的好办法哦)； 完整的客户服务中心 新品上架展示区，推荐商品展示区，特价商品
C++animal
- 动物识别的C++程序,可以选择输入动物的某些特征,程序自动识别出是什么动物类.-animal identification C program, we can choose the importation of certain animal characteristics, automatically identify what types of animals.
GrayCor
- 计算纹理特征的基于统计的算法，有4个方向可以选择。-texture calculated based on statistical characteristics of the algorithm, there are four directions to choose.
voicedetect
- 本平台包括语音的录制、播放、保存以及情感计算等功能，您可以根据自己的需要选择选择相应的菜单。 对于语音情感计算这个模块，如果您有现成的语音文件，您可以单击打开按钮，打开您要判断的语句，然后选择相应的功能。 如果您打开的是正常语音文件，请选择清浊分辨，然后再进行特征参数和情感计算；如果您打开的是鼾声，请选择鼾声分辨，并输入您想要的判别门限，然后再进行特征参数等的计算；如果您没有选择上面两个按钮，计算出来的将是原始语音的特征参数。 由于清浊音分辨是我们语音情感计算的预处理，所以如
PLSUVE
- 基于偏最小二乘回归的matlab中无信息变量消除算法的特征选择(Feature Selection of No Information Variable Elimination Algorithm in Matlab Based on Partial Least Squares Regression)
BPSO for feature selection
- 二进制粒子群算法（Binary particle swarm optimization algorithm，BPSO）解决特征选择问题。(Binary particle swarm optimization algorithm for feature selection problem)
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the
mRMR2
- mRMR算法，用于特征选择，包含代码和例子(mRMRalgorithm for feature selection, code and example)
MCFS_p
- MCFS算法，多聚类特征选择，嵌入式特征选择的经典算法(MCFS algorithm, multi-cluster feature selection, classical embedded feature selection algorithm)
BPSO
- 二元粒子群优化（BPSO）用于特征选择任务，可以选择潜在特征，提高分类精度。(binary particle swarm optimization (BPSO) for feature selection tasks, which can select the potential features to improve the classification accuracy.)
feature-selection-master
- mRMR(最小冗余最大相关)算法，有说明有源码(mRMR (minimum redundancy maximum correlation))
code
- 是关于文章Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification的Matlab源代码，希望对从事这个方向的人员有所帮助。(Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
Feature Selection using GA
- 用二进制遗传算法做特征选择，此算法效率高，选择的特征数目少。(The binary genetic algorithm is used for feature selection, which has high efficiency and few features.)
遗传类算法的优化
- 主要包括初始种群，终止种群，遗传特征选择以及优化等
iVISSA
- 光谱特征波段的筛选，选择光谱数据中具有代表性的变量用以建立定量预测模型(This file is used to filter the spectral characteristic variables)