搜索资源列表
Image-Retrieval-System
- 有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-A complete original data, based on VC++ de Image Retrieval System
crossvalidation_svm
- matlab编写的调整svm参数的程序，其中cross是主程序，另两个是自己编写的svm核函数，如果要用matlab自带的核函数就把-t的值改成2即可。Ytrain是标记矩阵，Xtrain是特征矩阵，都由用户自己导入。可利用k倍交叉验证来选择最优的c参数。k可自行更改。-svm matlab prepared to adjust the parameters of the program, which cross the main program, and the other two are t
caffe
- 一种设计的卷积神经网络用于图像特征的快速提取，并可以根据环境自行选择是否使用GPU-Design of a convolution neural networks for image feature extraction fast, and you can choose whether to use the GPU itself according to the environment
人体运动检测数据
- 在研究人体运动检测时，首先需要用HOG算子提取各动作姿态的特征，然后才能选择合适的分类器进行分类。这是一些可以直接用的数据，希望有帮助。
ftest1
- 数字图像处理 图像特征的提取 根据模糊集理论 算出每个特征的权重 选择同一类具有一致的特征而不同类的特征相差比较大的特征作为结果 可以进行图像的识别-Digital image processing to extract the image feature of each feature is calculated according to the fuzzy set theory to select the weight of the same type have consistent cha
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
zhuceqi
- 在启动3 kingsoft.exe的时候弹出name key对话框要求输入，这个地方如何注册，发的端中没有写清除这块如何解决，百度后找到答案，现在说明下 1：KingForEiServer.EXE到要求输入名称 key的地方，记下程序给出的编码后面密匙要用，不要关程序，放那里 2：运行 插件注册机 文件夹下面的 王者1.4C注册器 3：左上角文件打开文件1.4kingsoft.ARM文件 4：左上角密匙，创建密匙 5：选择证书，选取 1.4Kingsoft 6：硬
Three-dimensional
- 该方法对路面破损图像的灰度、纹理、边缘、形状等多种特征进行了定性和定量分析，选择出能够准确描述路面破损目标特性的关键特征，并通过多种融合规则和融合方法对这些特征进行融合，最终实现路面图像的准确分类和破损目标的精确分割-Three dimensional object recognition and classification using range and texture image
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
模式识别及其在图像处理上的应用
- 对模式识别进行了详细的概括，包括其框架、特征提取与选择以及各种算法进行了介绍。介绍了模式识别在图像处理方面的应用，以及现在存在的问题，最后做了展望。概括的很详尽
BP
- 加载数据,每个故障10组数据，选择了9个时域特征参量，各个故障分别为外圈、内圈、滚动体、正常、外圈滚动体、滚动体内圈、内外圈点蚀-Load data, 10 sets of data for each fault, chose nine time-domain characteristic parameters, namely the various fault outer ring, inner ring, rolling elements, normally, the outer ring
wave
- Harr小波具有紧支撑、零调和性和优良的正交性等优点，因此选择它作为小波变换的基函数。对采样数据进行4层小波包变换得到16维的特征样本。-Harr wavelet has compact support, zero reconcile and excellent orthogonality, etc., so choose it as the base function of wavelet transform. 4 layers of sampled data wavelet packet t
sst-matlab
- NOAA网站AVHRR卫星数据绘图（SST）。数据选用原因:它本身是已经被处理过的27年（1982-2008）全球月平均数据，而且数据精度非常高，对于研究全球SST的气候态特征有较好的说服性；另外，选择2月与8月的数据，对描述海洋水温的平面分布更具有代表性。 -NOAA AVHRR satellite data mapping site (SST). Data Selection reasons: it is itself already been treated for 27 years
CanopyExm
- Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来处理。 Canopy聚类算法能快速找出应该选择多少个簇，同时找到簇的中心，这样可以大大优化 K均值聚类算法的效率 。-Canopy is a clustering algorithm to group objects into simple categories, fast, accurate method. Each obj
bag-of-words
- 图像特征点提取词袋模型,添加LBP特征的选择，融合两种特征进行图像的特征提取-bag of words in images
sipls
- 包含SIPLS组合区间算法(Synergy Interval PLS, SIPLS)，可进行特征光谱的区间选择-Contains a combination of interval algorithm SIPLS (Synergy Interval PLS, SIPLS), can range selection feature of the spectrum
pca
- 本文实现了众所周知的PCA算法。它返回一个减少号尺寸/特征数据集。折减系数，即多少特征最终/减少集应该包含可由用户选择。 它包含一个面说明数据集（脸。垫）（请参阅自述文件）如何使用。-this implements the well known PCA algorithm. It returns a Dataset with reduced no. of dimensions/features. The reduction factor i.e how many features the f
j_19165_redmine
- Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用**历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。Redmine是一个自由开放 源码软件解决方案，它提供集成的项目管理功能，问题跟踪，并为多个版本控制选项的支持。虽说像IBM Rational Team Concert的商业项目调查工具已经很强大了，但想坚持一个自由和开放源码的解决方案，可能会发现Redmine是一个有用的Scrum和敏捷的选择。 由于Redmine的设计受到Rrac的较大影响，所以它们的软件包有
j_17918_redmine
- Redmine 项目管理 V2.0.4Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用**历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。Redmine是一个自由开放 源码软件解决方案，它提供集成的项目管理功能，问题跟踪，并为多个版本控制选项的支持。虽说像IBM Rational Team Concert的商业项目调查工具已经很强大了，但想坚持一个自由和开放源码的解决方案，可能会发现Redmine是一个有用的Scrum和敏捷的选择。 由于Redmine的设计受到
optNESS
- 一种最新的点云邻域尺寸的选择方法，对点云后续处理，包括特征提取、点云分类等有很大的帮助-One of the latest point cloud neighborhood size selection method for point cloud subsequent processing, including feature extraction, point cloud classification is very helpful