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HumanFaceDetectingBasedonSkinColorandFacialFeature
- 针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结 合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达 到实时的要求；同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。-Abstract：This paper proposes a human face detection algorithm based on skin color and facial features to meet the demand for fa
paper
- 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。-This photo of the face according to documents the various objects of different characteristics, different positioning methods were used to locate each feature point
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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- 基于模板匹配眼睛特征点定位算法，付费后得到的学习论文，值得参考。-Based on template matching algorithm for eye location, payment received after the study paper, worth considering.
002
- 文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用， 使图像文本分析技术成为研究的新方向。 图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系； 但是图像文本其自身所具有的特性， 又使得图像文本分析技术 具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分： 图像文本定位、 图像文本的预 处理和图像文本的识别进行讨论。最后， 本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。-The text is in many applicati
DistributedFilberOpticSensorSystem
- 本文基于马赫-泽德干涉结构的分布式光纤传感系统，采用模式识别的思想，详细论述了信号特征辨识和提取方法，提高了定位准确度，减少了误报！-Based on Mach- Zehnder interferometer structure of the distributed optical fiber sensing system, using pattern recognition idea, discussed in detail the signal feature recognition and
detectdriverfatigue
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法-Images by the human eye to detect driver fatigue is the main driving direction, face and eye location is the key link. For driver fatigue detection system that
orientation
- 车牌定位：对侯选区域加以判别,侯选区域的判定可以利用车牌区域固有的特征来进行-License Plate Location: identification of candidate regions to be, to determine candidate regions of license plate can be used to carry out the inherent characteristics of
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
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- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
Identification-notes
- 读入已经提取好的特征库（fet文件），然后对输入的图像先定位，后对比，最后输出是否含纸币。-Read a good signature has been extracted (fet file), then the input image first position, after the comparison, the final output is with notes.
solvevisualidentificationphase
- 采用图像相位信息作为立体匹配基元，同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点-Using image phase information as a stereo matching primitives, while the regional correlation with high positioning accuracy, recovery and characteristics of dense disparity matching method to a
xinzhangshibie
- 种印章识别方法，其特征是将客户原始印章像及相关资料存 入计算机数据库中建立档案，将需要鉴别的票据上的目标印章 像通过摄像机输入计算机与原始印章像进行几何位置比对，几 何位置比对包括人工折角比对和计算机自动定位比对-Species of seal identification method, which is characterized by the customer as the original seal and related information into a computer data
face-detection-based-on--YUV
- ：根据肤色色度的分配比例，提出了一种改进YCbCr 的Bayesian 肤色检测方法，在肤色背景下，利用肤色和唇色在YUV 空 间分布特点，变换YUV 空间的坐标轴，增大唇色和肤色V 分量上的差异。提取了唇色的质心和旋转方向，根据人脸几何特征的先 验知识建立人脸定位模型。实验表明在改进的颜色空间内，肤色投影到CrCg 平面内得到更好的聚类效果。唇色定位人脸算法简 单，速度快，更具实效性，对旋转的人脸同样有效。-the files for the face recognization
Seal-Identification
- 一种印章识别方法，其特征是将客户原始印章像及相关资料存入计算机数据库中建立档案，将需要鉴别的票据上的目标印章像通过摄像机输入计算机与原始印章像进行几何位置比对，几何位置比对包括人工折角比对和计算机自动定位比对-Identification of a seal, characterized the original seal as the customer information into a computer database and create the file, will need to
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- 对虹膜识别的图像预处理各个步骤和虹膜图像特征提取过程进行了研究，提出了一种虹膜定位算法 -On iris recognition and iris image preprocessing steps image feature extraction process was studied, a iris location algorithm
ytfytft
- 各种虹膜定位算法，包括基于几何特征、数学形态学以及综合特征的定位！-Variety of iris location algorithms, including those based on geometric characteristics, morphology and positioning of integrated features!
contourlet
- Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。-Contourlet image transformation is a new two-dimensional representation, with multi-resolution, local orientation, multi-directional, neig
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- ：针对字符号码类目标，提出一种无需全图阈值分割和先验特征匹配计算的方法。先利用 方向梯度块精确定位目标，再对目标区域作局部阈值分割，从而快速地得到高质量的目标信息。-: Number of classes for the characters, we put forward a complete map without a priori segmentation and feature matching calculation. Gradient direction of the first