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insect-Matlab
- 用于对有序样品自动进行最优分割，根据数据本身表现出来的结构特征。-Ordered samples for optimal partition automatically, according to the data structure manifested itself.
Image-mosaic-based-matlab
- 本代码采用的是利用MATLAB实现两幅图像的拼接，包括从读取两幅有共同特征点的图像、提取特征点、图像配准和图像整合等过程。采用取平均值法，达到有效的消除图像拼接缝隙、提高图像拼接质量的目的。-The averaging method of average which can achieve the aim that eliminate the image mosaic gap and improve the quality of the purpose of image stitching is
Base-on-adaboost-in-Matlab
- 基于纹理特征提取adaboost算法 的机场识别和adaboost算法实现的Matlab代码-Texture-Based Airport Runway Detection and the Matlab code
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
matlab--skin
- matlab基于肤色的人脸特征提取，rgb转换到ycrcb空间-based on skin color segmentation matlab face feature extraction, rgb color space conversion to Ycrcb
phog-matlab
- matlab版本的HOG特征提取，用于目标检测与识别-matlab version of the HOG feature extraction for target detection and recognition
insect-Matlab
- 用于对有序样品自动进行最优分割，根据数据本身表现出来的结构特征。-Ordered samples for optimal partition automatically, according to the data structure manifested itself.
matlab
- 这是一个matlab基于主成分分析的特征提取的源代码-This is a matlab based on principal component analysis, feature extraction source code
Matlab
- 人耳识别，包含图像预处理，图像特征点的提取，比较实用-Ear recognition
Harris-MATLAB
- Harris角点特征提取MATLAB代码，完整的中文注释了每条命令的用法意义。-Harris corner feature extraction MATLAB code, note the use of the full Chinese meaning of each command.
code-Feature-Selection-using-Matlab
- 一种基于matlab的神经网络编码特征选择。特征点提取。-Based on neural network matlab coding feature selection. Feature point extraction.
matlab
- 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
matlab
- 关于求矩阵的的特征值和特征向量的程序，定义两个函数，这个函数本来想定义成周期函数-Eigenvalues and eigenvectors of the program on the Matrix, defines two functions, this function had wanted to be defined as a periodic function
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
sift-matlab
- 尺度不变特征转换算法（sift）在空间尺度中寻找极值点，具有位置、尺度、旋转不变性，可正常运行-Scale Invariant Feature Transform algorithm (sift) looking at the spatial scale of the extreme points, with the position, scale and rotation invariance, the normal operation
matlab-small-procedures
- 基于内容的图像检索matlab小程序，使用图像的9种主要颜色为检索特征。-Content-based image retrieval matlab small procedures, the use of images of the nine main colors for the retrieval features.
Matlab
- 图像处理的一些程序，主要包括特征提取、图像分割、图像增强算法的源代码。-some code for image feature extraction and image segmention.
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像 canny——边缘探测，图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
matlab
- 基于特征点的全自动无缝图像拼接程序和算法研究-Research programs and automatic seamless image mosaic algorithm based on feature points