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GS_2D
- 本程序为GS算法，基于MATLAB编写，用于恢复光场中的相位信息，在信息光学，生物显微领域有广泛的应用-This procedure for the GS algorithm, based on MATLAB, is used to restore the phase information of the light field, in information optics, biological microscope fields have a wide range of applicatio
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- 一篇关于基于生物视觉的运动信息处理的综述报告-Summary reports based on biological information processing of visual motion
ScanarithDemo
- 生物医学领域命名实体识别是生物医学信息抽取的一项重要的基本任务，目的是从文本集 合中识别出指定类型的名称，例如蛋白质、基因、核糖核酸、脱氧核糖核酸等。完成命名实体的 识别任务是能够进行更为复杂的信息抽取任务的关键一步。生物医学信息抽取的研究主要集中在 -Biomedical named entity recognition is an important basic biomedical information extraction task, the purpose is to ident
The-principle-of-power-amplifier
- 功率放大器原理.近几十年来，在研究宏观和微观世界的过程中，科学家们不断开发能把淹没在噪声中的大量有用信息检测出来的理论和方法，通过不断的系统化，完整化，从而形成了一门新的微弱信号检测的学科分支。锁相放大器的出现使得微弱信号检测步入了一个新的台阶。锁相放大技术在物理、化学、激光、电子、生物医学等方面有着极为广泛的应用。它主要是利用噪声、信号的时间特性不同,设法得到抑制噪声和干扰发现微弱信号的检测方法。 锁相放大电路可以使仪器抑制噪声的性能提高好几个数量级，具有极强的抗噪声性能。它是把待检测的信号中
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
ANN
- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
XYCMS_SW_v3.5
- 软件介绍 XYCMS生物科技公司源码包含了企业信息管理、新闻中心管理、产品内容管理、下载资料管理、客户案例管理、招聘信息管理和系统信息管理等功能。 企业信息管理：包括基本信息管理，添加，在线报名信息管理，问答中心信息管理 新闻中心管理：管理新闻信息内容，管理相关分类，添加或者删除 产品内容管理：对产品类别进行管理，分为大类和小类，发布最新产品信息 下载资料管理：网站下载资料管理，可添加，修改，删除等相关操作 客户案例管理：对客户案例内容进行管理-Software i
penna100
- 通过对生物基因的变化来，模拟生物死亡和繁殖的规律，进而来预测生物的年龄等信息。-Through bio-genetic changes, simulation of biological death and the law of reproduction, and then to predict the age of biological information.
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
src
- chemcell是基于粒子的反应/扩散模拟器设计与空间信息的生物细胞蛋白质网络的建模-ChemCell is a particle-based reaction/diffusion simulator designed for modeling protein networks in biological cells with spatial information
zhiwentux-
- 随着信息技术的迅速发展,信息安全已成为全球信息化的重大挑战。密码学是信息安全的基础,而密钥安全又是密码系统的依赖。为解决密钥的随机性同用户的记忆之间的矛盾、密钥与合法用户之间缺乏联系这两大问题,提出了基于生物特征的密钥技术。生物密钥技术的提出正好解决了这些问题,它能够使生物信-With the rapid development of information technology, information security has become a major challenge of glob
Face-recognition
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别-Face recognition is based on the person' s facial features information of a biological identification technology of identification. Collectio
mianbufenge
- 面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。-Face recognition is also called face recognition, face recognition, facial
Android 人脸识别功能使用源码
- 基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 安卓人脸识别小程序(Human face feature information based identification of biometric technology, Android face recognition applet)
base
- 主要用于生物身份信息的识别，即人脸识别和语音识别。(It is mainly used for the identification of biometric information, that is face recognition and speech recognition.)
java数学图像处理
- 本源码共16章，除第0章介绍Java编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理—原理与算法》中的所有算法，并进行相应的实验。光盘中有完整的程序代码和相应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。本书可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的专科生、本科生和研究生及工程技术人员学习和参考。(Java is divided into four provinces, West Java, Central Ja
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition