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PicSplit
- 图像切分，将原图片的指定区域，提取至目标区域-split the picture
variance_map
- 图像的方差映射，可用于前景提取和目标区域定位-Variance mapped of image, which can be used for foreground extraction and the interest area location.
SEED--GROW
- 区域生长代码，人工选择种子点，利用8邻域像素进行生长，最终提取出目标区域。-Growing area code, artificial selection seeds, use eight neighborhood pixels growth, and ultimately extract the target area.
Meanshift
- 摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
遗传算法
- 用于实现图像分割，获得最佳的特殊区域，目标区域。
main
- 交通标志（警示牌类），其外框一般为红色，所以定位时可采用HSV颜色模型或者RGB颜色模型来提取红色区域，通过regiongroup标记进一步提取目标区域。-Traffic signs (signs). The frame is generally red, so positioning can be using HSV color model or RGB color model to extract the red region, labeled by regiongroup further
HandDetector
- 这是一个人手识别程序，基于OpenCV，环境VisualStudio2013。 首先通过图片采集手势图像，而后进行减小噪声的滤波处理，根据肤色在YCrCb色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理，提取图像中所有的肤色以及类肤色像点，而后经过膨胀、腐蚀处理后，祛除小块的类肤色区域干扰，得到若干块面积较大的肤色区域；此时根据各个肤色区域轮廓特征进行甄选，获取目标手势区域，而后根据目标区域的特征进行识别，定位手心。-This is a staff recognition program, bas
particle-filter
- opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法，算法的思想来源于文献[1][2],且在其思想上稍微做了些修改。其大概过程是：首先手动用鼠标框出一个目标区域，计算其直方图特征值作为模板，然后在该目标中心周围撒粒子，根据所撒粒子为中心的矩形框内计算其直方图特征，并与目标相比较，最后根据比较出的结果重复上面过程，即重采样的方法撒粒子，粒子扩散，状态观察，目标预测。最后通过实验证明，取得了较好的效果。-particle filter
manipulate
- 能自动处理图像，突出疵点，弱化纹理背景。达到目标区域增强的效果-It can automatically process images, highlight defects, weakening textured background. To reach the target area to enhance the effect of
1111
- 该程序的功能是实现图像目标区域的裁剪及分别保存，以后一定会再接再厉，拿出更好的程序。-The function of the program is to achieve the cut and were preserved image of the target area, the future will continue to work, come up with better programs.
Image-ROI-Select
- 对图像感兴趣的目标区域进行旋转、校正使图像目标区域摆正-Image ROI Select
均值法背景建模
- 使用matlab语言，进行均值法背景建模，并进行差分得到运动目标区域。
qipao
- 实现目标区域提取及区域分割，并计算目标的位置信息及大小-Achieve the target region extraction and region segmentation, and calculates the target position information and size...
MyPhotoShop
- 课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
search-more
- Search multiple target areas for machine vision,,机器视觉搜寻多个目标区域-Search multiple target areas for machine vision
grads-sharpening
- 锐化处理可以使测试图像的边界更清晰，有利于图像边缘的提取、分割图像、识别和标记目标区域等，而且不会改变图像内部灰度值。-Sharpening process can make the boundaries of the image clearer and help extract the image edge, image segmentation, identification and marking the target area and so on, but does not change
wenxian
- 针对自然生长状态下的成熟苹果图像的识别问题，提出选用R-G色差模型，改进的Ostu最大类间方差法分割图像。 然后用面积阈值法消除噪声，获取成熟苹果果实的目标区域。然后采用基于OpenCV的圆形Hough变换方法对多个粘连苹果果实进行分离。-For image recognition problem ripe apples natural growth state, the proposed selection of R-G color model between improved Ostu Ot
moving_target_tracking
- OpenCV帧间差法运动目标跟踪，提取运动目标区域-OpenCV frame difference method to track moving objects, extract the moving target area
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
xingren_hog
- 在opencv平台上基于hog特征的对图片上的行人检测，并标出目标区域-Based on OPENCV pedestrian hog feature in the image on the opencv detection platform, and mark the target area