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Tracking
- 视频监控系统下的多目标跟踪，将运动分类和跟踪结合在一起，使用FCM进行聚类。-Video surveillance system under the multi-target tracking, classification and tracking the movement combined with the use of FCM clustering.
TargetClassfication
- 这是关于目标分类的典型文章，对初学者有很大的好处，可以很快了解目标分类。-This is a typical article about the target category, there are considerable benefits for beginners, you can quickly understand the target classification.
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目 为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根 列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测 态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。 -Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、 标行为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。 -Moving target detection is the video surveillance system, the bottom is the target tracking, target classification, and so on the basis of standard behavior understanding, so vide
anlujingdutu
- 源代码是主要是用于目标分类时按路径分别读取训练集和测试集图像进行特征提取或其他操作的。-Source code is primarily used for target classification, were read by the path the training set and test set of image feature extraction or other operations.
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述-Visual human motion analysis system for the processing of general compliance with the following: 1) motion detection 2) moving target classification 3) human tracking 4) understand and describ
music
- 原创_平面圆阵的多目标分类（music）算法-original_ Planar circular array for multi-objective classification (MUSIC) algorithm
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
Context-based-object-categorization
- 英语文献：基于上下文的目标分类：一个关键性的概述。简单易懂-English literature: Context-based target classification: a critical overview. Straightforward
Advances-in-Human-Motion-Analysis
- 人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环 节 ， 在多领域具有广阔的应用前景． 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状， 对人体运动分析的热点 难点进行讨论 ， 对可能的发展方向进行阐述和展望．-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
PR2
- 实现基于OpenCV的SVM目标分类,SVM提取目标跟背景-object classification based on SVM
1xy7z.ZIP
- 听觉外周计算模型在水中目标分类识别中的应用Peripheral auditory model in underwater target classification application-Peripheral auditory model in underwater target classification application
sift_LDA
- 利用LDA对目标SIFT特征进行降维，实现目标分类-LDA to reduce the dimensionality of the target SIFT features to achieve the target classification
Analysis-of-micro-Doppler-signatures
- 一篇基于微多普勒特征进行目标分类的毕业论文。-A thesis based on the characteristics of the micro-Doppler target classification.
zhichixiangliang
- 支持向量机的VC程序，实现目标分类识别，效果不错-Support vector machine VC program, target classification and recognition, good results
sllePsvm
- 目标分类（流形学习slle+支持向量机svm）-Target classification (manifold learning slle+ support vector machine svm)
Test-Dll
- 图像预处理，图像分割，目标属性提取，目标分类等功能的集成与DLL方式的封装。-Image preprocessing, image segmentation, target feature extraction, integration and DLL target classification function encapsulation.
Hyperspectralclassfic
- 深入的高光谱图像目标分类的方法，从光谱反射图像来分类目标-Hyperspectral image target depth classification method to classify the image from the spectral reflectance target