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events_matlab
- 传感器网络探测声信号通过特征提取进行目标设别分类
haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
FeiFeiLi_phD_thesis_2005
- Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics PhD thesis. 加州理工李菲菲的博士学位论文。 主要内容包括基于分类的目标识别研究： 1、costellation model 2、pLSA/LDA model 的目标识别研究。
Visual_Object_Category_Recognition_fergus_thesis.r
- Visual Object Category Recognition Robert Fergus Phd thesis. 2005 牛津大学博士学位论文。 研究内容为面向分类的目标识别。 主要研究内容为： 1、constellation model 2、加入location信息的改进的LDA model
Learning-Features-for-Tracking
- 基于在线特征学习机制的跟踪算法，本论文拟实现一个基于boosting的分类器在线学习算法，并将之应用于视觉目标跟踪。
LDA
- 线性判别分析法（LDA），LDA以提高样本在子空间中的可分类为目标。寻找一组基向量，在这些基向量张成的子空间中，不同类别的训练样本能有最小的类内离散度，最大的类间离散度。
zpone
- 对文件进行分类，可以进行拖放，支持文件夹选择，开发工具是VS2008，拖放对于快捷方式无发得到目标路径，界面较粗糙，对于双击打开支持不够完全
tracking
- 有关目标跟踪的11篇IEEE文献 对理解目标跟踪领域，学习检测、分类、跟踪以及后期的图像理解有很大帮助 希望能帮助更多的人
豪华手机数码类网上交易购物平台整站程序
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CRM系统
- 系统功能： 1、 销售管理： 包括 6 部分创建资源库、原始资料收集、客户线索开发、客户跟踪、商机销售、订单管理。 1）创建资源库： 从网络上获得资源库，作为原始客户资料收集的来源； 2）原始资料收集 ：收集到大量的目标原始客户资料以备进行潜在客户的开发； 3）客户线索开发 ：集中对前面收集到的大量陌生客户进行电话拜访，提供各种高成效的辅助工具提高潜在客户 开发的成功率； 4）客户跟踪回访 ：将心理学上提出的人类记忆储能曲线形成客户跟踪曲线，以自动提醒的方式帮助销售人员把握
OA项目-需求规格说明书.doc
- 1引言 4 1.1编写目的 4 1.2背景 4 1.2.1、背景说明 4 1.2.2、系统名称定义与目标对象： 5 1.2.3、项目相关单位介绍： 5 1.2.4、其它要求 6 1.3术语定义 6 1.4参考资料 7 2业务概述 7 2.1业务场景和约束 7 2.1.1概述 7 2.1.2业务流程 8 2.2用户分析 11 3具体需求 12 3.1功能性需求 12 3.1.1功能性需求分类 12 3.1.2 公文管理 13 3.1.3 会议管理 15 3.1
NETSHOP网店系统
- 我们的目标：做最具有价值的网上开店软件 NetShop软件特点介绍： 1、使用ASP.Net(c#)2.0、多层结构开发 2、前台设计不采用任何.NET内置控件读取数据，完全标签化模板处理，加快读取速度 3、安全的数据添加删除读取操作，利用存储过程模式彻底防制SQL注入式攻击 4、前台架构DIV+CSS兼容IE6,IE7,FF等，有利于搜索引挚收录 5、后台内置强大的功能，整合多家网店系统的功能，加以优化。 6、支持三种类型的数据库：Access、SqlServer、MySql
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
JInternetShopa
- 该文件为java语言编写的在线购物系统（电子商城），主要实现了以下的目标和功能：采用B2B类型，使顾客通过网络购物、浏览商品、查询订单、查看公告和销售排行等；美观友好的操作界面，能保证系统的易用性；规规范、完善的基础信息设置；商品分类详尽，可按不同类别查看商品信息；按商品大类及商品名称进行模糊查询；实现网上购物。新品及特价商品展示；商品销售排行。压缩包包含了java源码，相关数据库文件，和word说 -The file for java language, online shopping (
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
网络抓包及图表分析
- 实现的功能有用抓获包的的结果首先按五元组（源目标ip，源目标端口 ，协议类型）进行分类，然后可以通过参数给出在指定时间范围内，这些五元组的协议流的特征。例如：协议类型的话可以出来柱状图分析报的个数，排列。源地址和目的地址分析的可出来饼状图来分析个数和全排列。-Functions to achieve a useful outcome of the first captured packet according to the five tuple (source target ip, source
sssss
- svdd分类器的使用算法，可以对两类数据进行分类，包括目标数据和非目标数据-Support Vector Data Descr iption
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
code
- 此为数据挖掘课程大作业，主要功能是对已给定的描述生物分子三维结构的139351 个属性中，分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性，从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括：110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据，634 个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据，采用适当的分类方法，提供出一个经过训练的分类器，能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性。-This is a big job data mining courses, the ma