搜索资源列表
bss
- 包含盲源分离相关的研究生和博士生毕业论文，包括瞬时混合和卷积混合的论文(Graduate and doctoral theses involving blind source separation, including instantaneous mixing and convolutive mixing, are included)
EASI
- 盲源分离中的EASI算法，程序中提供源信号（源信号均为次高斯信号），固定的信道混合矩阵，EASI分离算法。EASI算法为定步长EASI算法，步长固定。程序中包含PI值收敛曲线程序。整体程序可以产生源信号图、混合信号图、解混信号图、PI值收敛曲线。(The EASI algorithm in the blind source separation provides the source signal (the source signal is the next Gaussian signal),
123FastICA_2.5
- 盲源分离，独立成分分析，好用的独立成分分析程序(Blind source separation)
LI-TIFROM_package
- 该算法是阵列信号处理中用来提取感兴趣信号的盲源分离算法。(The algorithm is a blind source separation algorithm for extracting interested signals in array signal processing.)
ICA工具箱 - FastICA_25
- 独立成分分析（Independent Component Analysis），最早应用于盲源信号分离（Blind Source Separation，BBS）。ICA理论的基本思想是从一组混合的观测信号中分离出独立信号，或者尽可能独立的信号对其他信号进行表征。(Independent Component Analysis was first applied to Blind Source Separation (BBS). The basic idea of ICA theory is to s
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
kernel-ica1_2.tar
- 独立成分分析 用于信号去噪 盲源信号处理 独立源提取(independent component analysis)
ICA
- 用于盲源分离理论，信号处理方面，fastica算法理论基础(Theory of blind source separation)
MEDRD
- 盲源分离——理论,应用与展望 pdf-详细介绍了盲源分离的理论和应用,()
huxiao
- 提出了一种适合拖曳线列阵鱼雷自导系统的新的被动水声探测盲自适应波束形成器。介绍了该方法的设计思 路和推导原理， 然后通过计算机仿真验证了该方法的收敛性， 并在不同信噪比、快拍数条件下与单独使用自适应 MVDR 波束形成器在角度估计方面做了对比，与单独使用盲源分离算法在源信号估计方面作了比较。(adaptive beam former)
20131980jade
- JADE算法，可用于盲源分离，如果这个不行，请联系我(JADE diagonalization method ICA)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
FastICA
- FastICA求解独立分量分析的盲源分离问题(FastICA solution for blind source separation)
uvpep
- 盲源分离——理论,应用与展望 pdf-详细介绍了盲源分离的理论和应用,()
sample
- 脸部识别的盲源分离方法 Orl 库 分离效果很好(Blind source separation method for face recognition)
tensor1
- 一种张量分解的算法，应用于盲源分离和机器学习。(An algorithm for tensor decomposition)
11robustica
- Zarzoso 提出的一种ICA 方法，这个方法以归一化的峭度作为对照函数。并通过优化的步长来对对照函数进行优化。它使用的是精确线搜索。(Kurtosis-based RobustICA method for deflationary ICA/BSS)
Desktop
- 使用ICA算法对于噪声信号进行盲源分离，有例子说明(Blind Source Separation of Noise Signals)
An improved sparse component analysis Assembly
- 改进的盲源信号分析代码程序集，内有4个例子，对应论文为"Identification of modal parameters using an improved sparse blind source separation".
车辆动力学建模matlab
- 车辆动力学建模matlab matlab 亲测可用 共同学习进步，一起交流 车辆动力学建模matlabmatlab代码