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camshiftdemo
- Gary R．Bradski提出CamShift算法，即"Continuously Adaptive Mean-Shift"算法。是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法，可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题，而且运算效率很高。在视频跟踪过程中，CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。-Gary R. Bradski CamShift proposed algorithm,
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配；
Tracking
- 提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
opencv
- 利用OPENCV函数库所进行的极坐标变换。利用Hough变换进行直线、圆检测。计算一副彩色图像的色度-饱和度直方图。用卡尔曼滤波器跟踪一个旋转点。-OPENCV library use conducted by polar transformation. The use of a straight-line Hough transform, circle detection. Calculating a color image of the color- saturation histogram
OpenCV_Track
- 基于OpenCV实现的跟踪程序，其中用的是camshift算法，还利用到了直方图等信息-OpenCV implementation based on the tracking program, which is camshift algorithm used, also use such information to the histogram
ImageDescriptorsandImageSimilarity
- 得到图像的直方图来进行图像之间的比较，主要用于图像检索和目标跟踪-Carried out by the image histogram comparison between the images, mainly for image retrieval and object tracking
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
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- 提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法，根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表，索引号为颜色值，索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图，在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图；均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明，改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰，均值移位算法准确定位目标；系统能实时准确跟踪运动目标。-An improved histogram mapping and integration of the mean shif
HeadTracking
- 人的头部跟踪文章，运用了形状和自适应颜色直方图信息 。HeadTrackingUsingShapesandAdaptiveColorHistogramsHeadTrackingUsingShapesandAdaptiveColorHistograms-Human head tracking articles, using the shapes and adaptive color histogram information. HeadTrackingUsingShapesandAdaptiveC
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ImageProcessing
- alpha2.09.zip Alphat透明合成系统源代码源代码 jpeg0.77.zip JPEG压缩编码系统源代码 calir1.0.zip 腐蚀-膨胀-细化算法源代码 mkou1.0.zip 图案抖动技术处理系统源代码 touch1.01.zip 图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码 xchange1.03.zip 图象几何变换算法源代码 sima1.07.zip 图象模板匹配算法源代码 mghe0.23.zip 图象平滑处理
PedestrianTracking
- 梯度直方图，行人跟踪，用到了opencv-Gradient histogram, pedestrian tracking, and so used the opencv
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
motion4
- 基于CamShift的目标跟踪算法，先求图像的HSV分量，提取H分量，做灰度直方图，对灰度直方图进行投影，最后均值移动进行跟踪。-Target tracking algorithm based on CamShift, first find the image of the HSV components to extract H component, do histogram of the projection histogram, the last mean shift tracking.
demo
- 改代码包含了图像的几何变换，平移旋转，灰度变换，二值化，直方图均衡，图像空域增强，图像频域增强，图像形态学，图像分割，手写数字识别，边界跟踪，区域增长，腐蚀膨胀，低通滤波器，小波变换，直方图分段线性拉伸等等的功能。-Change the code contains images of geometric transformation, translation rotation, gray level transformation, binarization, histogram equaliza
cPP
- 用均值漂移实现目标跟踪，基于直方图的表示。c++程序-mean-shift based visual tracking，c++ code
camshiftdemo
- 利用目标的颜色直方图模型转化为颜色概率分布图，进行跟踪。-the Color histogram model of goal convert color of probability distribution ,then tracking
vcPP
- 目标跟踪histogram是一个24位的灰度数组，长度是2的24次方。此函数用于统计24位彩色图像的直方图（但这并不是一个能够独立使用的函数，有全局变量）， 方法是定义了一个移动的跟踪窗口（trackwinwidth x trackwinheight). -Target tracking 自动检测中英文中译英英译中百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 Histogram is a 24 bit gray array, length is 2 to the powe
Digital-Image-Processing
- 书内容包括 (1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配； (9) 图象的压缩编码、JPEG压缩编码标准； (10) 图
Test-MeanShiftCluster-andtracking
- mean shift 跟踪是一种很有效是。简单的。针对颜色直方图的跟踪方法。希望大家有用。-mean shift