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Genetic-algorithm
- Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
DGGEsimilaritymatrix
- 计算DGGE图谱各泳道间的相似性指数组成相似矩阵，输入参数x为图谱的泳道的亮度（灰度）或者比移值矩阵-DGGE profiles calculated similarity between each lane index composed of similar matrix, the input parameter x for the map of the lanes of the brightness (gray) or Rf value matrix
image-clusting
- 基于灰度共生矩阵及颜色分布的相似性检索，文件中有特征提取函数、相似计算函数及GUI，拿来即可应用-Based on GLCM and color distribution similarity search, feature extraction function in the file, similar to the calculation of the function and GUI, the application can be used
xinxilun
- 计算图像的信息熵，并转换成灰度图计算互信息比较图像相似程度等-Calculate the image information entropy, and converted into a grayscale image similar to the calculation of mutual information comparing the degree of
tree
- 定义二叉树的链式存储结构，实现下列各类应用的递归算法。 （1）构建一棵二叉树，以某种形式（括号表示法、树形表示法、凹入表示法等）输出二叉树，最后释放二叉树的存储内存。 （2）分别编写程序实现：将二叉树的顺序存储结构转换成链式存储结构；将二叉树的链式存储结构转换为顺序存储结构。 （3）实现二叉树的先序、中序、后序和层次序遍历算法。输出二叉树的叶子节点。 （4）分别计算二叉树的所有节点个数，度为0、1、2的节点个数。 （5）统计二叉树中值为k的节点个数。计算二叉树中节点最小的值。 （6）计算二叉树的
相似性
- SSIM的全称为structural similarity index，即为结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。结构相似性计算方法，可以用于图像质量评估，(structural similarity is an index to measure the similarity of two images. The method of structural similarity calculation can be used for image quality assessment,)
Kmeans
- 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
English
- 包括了原始英文文档、删除特殊符号、分词、词干化、计算相似度等文本预处理后产生的文档，总的数量是500个英文文档(Including the original English document, delete special symbols, such as text segmentation, a preprocessed documents produced, the total number of 500 English document)
RKRGST
- 用于字符串文本的匹配算法，融入了kr算法，hash函数映射的方法，缩短了计算时间成本。多用于抄袭相似度比对等领域(The matching algorithm for string texts incorporates the kr algorithm and the hash function mapping method, which reduces the computation time cost.)
btm-master
- BTM模型，短文本相似度的处理模型，计算短文本相似度(BTM model, processing model of short text similarity)
cos similar
- 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。(The image is represented as a vector, and the cosine distance between the vectors is calculated to represent the similarity of the two images.)
模糊熵源码
- 计算给定时间序列数据的模糊熵。基于向量形状的相似度定义，加上自匹配的排除，使得模糊相对一致性更强，对数据长度的依赖性更小。
Python中文文本预处理
- 包括删除标点、分词、删除停用词、计算相似度、文本聚类等功能