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1002Husband-and-wife-
- 在中国，形容夫妻恩爱的词汇中，大家用的比较多的就是“夫妻相”。所谓“夫妻相”，就是两个人看上去比较般配，长相、身材等某些方面有一定的相似度。本题则另辟蹊径，从人的姓名维度，以字母重复个数来寻找最具“夫妻相”的人。题目中预先给定一组女士的姓名拼音。输入男士的姓名拼音（拼音中间可以有空格,字母全部小写），依预先给定姓名拼音的先后遍历所有姓名，输出字母重复数最多的女士姓名。 规则1：如果字母重复数最多的女士有多位相同，则以最先匹配的女士做为最具“夫妻相”的人选。 规则2：人名中的相同字母，按重
boxingpipei
- 波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
FingerMatching
- 实现指纹的匹配功能，增强指纹匹配的相似度，减小误差-Fingerprint matching function, enhance the similarity of fingerprint matching, reduce errors
region-match
- 图像的区域匹配，输入：两幅图像分割之后的邻接矩阵，还有两幅图像分割区域的每个块之间的相似度，就可以得出区域一对一匹配的关系-region match input：Adjacency matrix of picture A,B and Affinity matrix represent the Affinity of the every regions between pictures output:one-to-one match between regions of two pictu
Template-matching
- 模板匹配主要是采用基于灰度信息的匹配算法，其中是统计模板与原图像的相关系数，得到最大值的地方，就是相似度最大的地方，也就是成功地找到了匹配的像素点。具体的算法如下。其中，im_matched为原图像，im_template为模板图像。MaxR为最大相似度系数。-Template matching matching algorithm based on gray-scale information, which is the the statistical template with the co
MatchShapes
- 基于七个不变矩的图像匹配算法 能够识别具有一定相似度的图像-a image matching method
StringCmp
- 你可以通过此段代码完成两个字符串之间的相似度的计算。然后根据相似度的值就可以判定两个字符串是不是匹配-You can finish the calculation of similarity between two strings by this code. Then according to the similarity values will be able to determine the two string matching is it right?
xiangsidupipei-matlab
- 对两幅图像进行相似度计算，基于相似度计算进行模板匹配，带有测试图像，可以直接运行-Calculate the similarity of the two images, the similarity calculation based on template matching, with a test image, you can directly run
Pcasmlar
- 基于 matlab 用主元分析对半导体数据进行处理，进行相似度的匹配-Matlab using principal component analysis based on semiconductor data processing, the similarity matching
pertinence1
- 利用radon变换实现了二值图之间相识度的匹配,给出了某种定义上的相似度确定-Achieved using the radon transform binary image matching degree between acquaintances, some definitions are given to determine the degree of similarity
DNA
- 基因序列比较 人类基因由4种核苷酸，分别用字母ACTG表示。要求编写一个程序，按以下规划比较两个基因序列并确定它们的相似程度。即两 给出两个基因序列AGTGATG和GTTAG，它们有多相似呢？测量两个基因的相似度一种方法称为对齐。使用对齐方法可以在基因的适当位置加入空格，让两个基因的长度相等，然后根据基因的分值矩阵计算分数。 A C G T - A 5 -1 -2 -1 -3 C -1 5 -3 -2 -4 G -2 -3 5 -2 -2 T -1 -2 -2 5
test
- Python语言来计算不同图像的相似度，找出最佳匹配-calculate the picture similar
Similarity
- 研究两幅图像匹配相似度衡量的方法，利用直方图的相关知识，采用相关，卡方，直方图相交,Bhattacharyyahe和EMD方法实现对两幅图像的相似度衡量。-Study two images matching similarity measure method, using the histogram of the relevant knowledge, using relevant, chi-square, histogram intersection, Bhattacharyyahe and
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
similar
- 你可以通过此段代码完成两个字符串之间的相似度的计算。然后根据相似度的值就可以判定两个字符串是不是匹配-This code you can complete the similarity between two string calculations. Then the value of similarity can be found not to match two strings
SIFT_Matlab_global-context
- SIFT特征检测算法改进，SIFT描述子加入全局向量，对局部信息相似度高的图像检测的误匹配剔除有明显改进-This paper presents a technique for combining global context with local SIFT information to produce a feature descr iptor that is robust to local appearance ambiguity and non-rigid transformation
jisuanxiangsidu
- delphi 计算两个字符串的相似度 , 做验证码识别用来匹配特征库-Delphi calculate the similarity of two strings, do the verification code to identify the signature library