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findpupil2
- 找眼睛的瞳孔部位和眼睛虹膜的部分 同时会标基础眼睛中心的位置 包括瞳孔和虹膜的半径
EyesFinder
- 在AdaBoost检测人脸的基础上，精确找到人脸中眼睛瞳孔中心的程序。
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
contourDetect.rar
- 人脸检测+眼睛检测（模版匹配）+瞳孔检测+嘴唇检测（cameshift）,face detection+ eye detection( template match)+pupil detection+lip detection (camshift)
eye_track0103
- 通过摄像头采集眼睛图像，实现瞳孔中心的定位于视线跟踪-Collected through the camera eye image, to achieve the pupil center position in the gaze tracking
gazenew
- 基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心，半径，瞳孔中心与普洱青斑向量。-GRNN neural network-based tracking source line of sight. Network input, respectively, which is the pupil center, radius, the pupil center and Pu
loacation_nornmalization_iris
- 采用最小均方差法对虹膜瞳孔定位，虹膜外圆定位，归一化及其增强处理，圆拟合-Using least-mean-variance method of positioning the iris pupil, iris outer location, normalized and enhanced handling, circle fitting
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
BrushAuxiliaries
- 特效笔刷,支持旋转效果,鱼眼效果,瞳孔放大,三花效果-Effect Brush, support rotating, fish eye, eye expending, flower
IrisModelMethod
- 改程序对于输入的虹膜图像，采用圆形模板检测的方法，定位瞳孔内的一点-Reform program for the input iris image, using a circular template detection method, locate the point within the pupil
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
face
- 图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective po
shuzijiance
- 目前在世界上，根据人体特征，主要有3个部分的图像识别： 1、指纹识别 2、瞳孔识别 3、面部识别 由于每个人的基因不同，使得每个人的指纹也不同，根据这一点，发展了很多识别的方法，如：比较、匹配、采样等。瞳孔识别同指纹识别类似，据美国科学家研究，每个人的瞳孔都是不一样的，这样在识别的时候，错误的概率就低了。 而面部识别，则难度较大，由于表现人面部的数据量十分庞大，另外，基因的不同只会使人面部数据库中的一部分不同，这时由于人眼的误差，在进行分辨时几乎辨别不出来。如双胞胎
lum_en_global
- lum_en_global全局亮度增强后的输出，用于调整图像全局亮度，类似人眼在不同亮度情况下，瞳孔的自动调解功能-lum_en_global=lum_en_global(img)
PLRSource
- 瞳孔光反射的真实感模型，介绍了瞳孔光反射（PLR的）和一个iridal形变图像模式为基础的模式生理为基础的模式。 我们的PLR的模型把瞳孔直径表示成一个环境光的函数，并用一个延迟微分方程来描述。-Realistic model of the pupil light reflex, pupillary light reflex described (PLR) and a iridal deformation model based on the model image based on the
image-recognition-
- 图像识别的MATLAB代码，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Matlab source code of image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image in an eff
haodongxi
- 人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位-Recognition of human iris image preprocessing, including edge detection, such as iris, pupil of the fine positioning can be achieved
fatigue-driving-eyes-positioning
- 疲劳驾驶中眼睛的创新定位方法，更加精确的定位瞳孔-The innovation of fatigue driving eyes localization method, a more precise positioning pupil
TRACKEYE811
- 包括瞳孔和虹膜的半径找眼睛的瞳孔部位和眼睛虹膜的部分 同时会标基础眼睛中心的位置 -找眼睛的瞳孔部位和眼睛虹膜的部分 同时会标基础眼睛中心的位置 包括瞳孔和虹膜的半径-Find parts of the eye pupil and the iris of the eye at the same time part of the logo based on the location of the eye including the pupil center and iris radius
A-fast-Iris-Location-Algprithm
- 根据眼睛图像的几何特性，提出了一种基于最长弦的瞳孔定位算法，该算法能快速地检测到瞳孔的位置。-According to the eye image geometric characteristic, proposed one kind based on the longest string of pupil location algorithm, the algorithm can quickly detect the position of the pupil.