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Cholesky
- 该程序是正定矩阵的Cholesky分解实例，Cholesky是矩阵分解常用的方法
Gauss
- Gauss消去法的的矩阵分解的改进型算法。优点是快捷。。。。
NMF_FeatureGet
- 非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩
Matrix
- 用c编写的矩阵分解程序，对于不用 matlab的人来说，还是有一定用处
matrix_decompose
- 含有波束空间MUSIC算法、阵元数变化的经典MUSIC算法统计分析、与平滑相关的矩阵分解MUSIC算法
nmf_toolbox_ver1.4
- 非负矩阵分解的matlab代码，内容全！希望对大家有用
nmfpack
- NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
ofdm-mimo
- ofdm-mimo 仿真程序，可以仿真2x2的mimo系统，采用SVD的矩阵分解方式。
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
MATRIX
- 矩阵分解的Doolittle分解算法实现，其中包含一个将矩阵打印输出的子程序，在TC30上运行成功
GAUSS迭代
- 关于数值计算的一些源代码，包括了从矩阵分解到解微分方程-on numerical calculation of the source code, including from the decomposition of the matrix solution Differential Equations
LNMF
- 人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法-artificial intelligence pattern recognition based on non-negative matrix factorization generation features of the algorithm space
NMF
- LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。-Matrix is based on a "partial" non-negative matrix factorization generation features space algorithm, which is based on the NMF non-negative matrix factorization.
cmmb中ldpc分解的源代码
- cmmb中ldpc分解的源代码，matlab格式，涉及到H矩阵 的LU分解，代码中有注释， 根据此代码可以编写ldpc的硬件实现。
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
LU.rar
- 解矩阵方程，可分解为两个矩阵，一个为上三角矩阵，一个为下三角矩阵，再求解，会简化计算,Solution of matrix equation, decomposed into two matrices, one for the upper triangular matrix, a lower triangular matrix, and then solving, will simplify the calculation of
ear5.rar
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别,Ear Recognition using Improved Non-Negative Matrix Factorization
GNMF
- 菜登和何晓飞, 2010的PAMI 基于图的非负矩阵分解的paper极其matlab代码。这篇文章在非负矩阵分解中巧妙地加入了流形约束，并推导出了相应的迭代公式。-He Xiaofei Teng and vegetables, 2010 PAMI graph-based non-negative matrix factorization of the paper is extremely matlab code. This article in the non-negative matrix
ludcmp.rar
- 矩阵的LU分解，通过基于主元法的分解法将矩阵分解为左右矩阵的积得形式。,LU matrix decomposition, the main element method-based decomposition of the matrix around broken down into a matrix form of the plot.
rpca
- RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码。-Oct 2009 This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for Robust PCA.