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MATLAB
- 模式分类神经网络算法之MATLAB实现 此为BP网络训练程序-Pattern classification neural network algorithm of MATLAB to implement this program for the BP network training
MATLAB-neural-network-
- MATLAB神经网络30个案例分析，较为详细的介绍了MATLAB在人工神经网络方面的应用，比如分类和回归等-MATLAB neural network analysis of 30 cases, more detailed introduction to MATLAB in the application of artificial neural networks, such as classification and regression
SVM13
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 -SVM parameters optimization of neural network classifiers to enhance the performance---
qq
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。-SOM neural network, data classification- diesel engine fault diagnosis, based on neural network matlab reference code.
BP
- 神经网络中的 BP 网络，数据分类-语音特征信号分类，matlab程序-BP neural network in the network, data classification- voice characteristic signal classification, matlab program
nett
- 人工神经网络的matlab实现，可以实现分类、预测等多种功能。-Matlab implementation of artificial neural network can achieve classification, prediction and other features.
MATLAB-RBF
- 神经网络用于语音的分类，神经网络的设计以及源代码-the classfier of voice
MANAGE-MATLAB
- MATLAB例程，详解MATLAB,神经网络，机器学习，聚类，分类-matlab example
matlab
- 自己2011年12月的神经网络作业，利用神经网络训练： 自组织竞争网络在模式分类中的应用 —患者的某病的发病预测-December 2011, the neural network operation, the use of neural network training: self-organizing competitive network for pattern classification- in patients with the incidence of a disease
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
BP-Check-code
- 使用matlab语言，实现了BP神经网络分类的精度验证评价-Matlab language BP neural network classification accuracy validation evaluation
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
PSO-bp
- BP神经网络的MATLAB程序代码,可用于分类，鉴别-Back-propagation neural network
BPnn
- 很有用的BP神经网络分类器的matlab实现An important codes utilized in Matlab for bp -Useful BP neural network matlab to achieve An important codes utilized in Matlab for bp NN
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
final2cop
- matlab用bp神经网络分类信号，采用多层感知器的神经网络，有隐含层5个节点-matlab bp neural network classification signal, the use of Multilayer Perceptron neural network hidden layer nodes
matlab
- 生成8类数据点，神经网络对数据点分类 求解权向量-8 classes generated data points, solving the weight vector neural network data points classification
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
BP
- 该程序是BP神经网络的matlab程序，可用于模式识别、分类等。-The program is BP neural network matlab program can be used for pattern recognition and classification.